本文讨论一下一个 ai 用例。
一
作为一位大学老师的我，目前正在暑假中。暑假就我而言，通常还是有一个活要干的：为下学年的课程做一些准备工作，包括且不限于课纲制定、课件制作和材料准备。
我是一个以实务教学为主的老师，实务教学的特点就在于和现实世界捆绑很紧。科技发展这些年势头很猛，甚至到了有让人目不暇接的感觉。这使得我年年都需要做一些调整，有时候还面临重大模块增减：比如我刚到交大教书时，世上是没有短视频平台、算法推荐这种事的。当然，作为大学授课还是需要有一定稳定性，不可能今年什么事火立刻就进行模块级别的调整，看个一两三年还是有必要的。
今年暑假，基于 AI 的大发展，我深感需要对我这门《互联网与新媒体实务》做一次重大的模块更新。这个领域前两年上课不是没提及，而是感觉还是缺少浓墨重彩的有体系梳理。
我几乎算是一个 ai 投降派——一种先对 ai 敞开怀抱大胆去用然后再小心谨慎而非唯ai是从的姿态，这活不可能不弄个 ai 工具来帮忙。
这次我选用的是TRAE Work，字节出品的一个搭载ai agent的工作平台。我较早时听说过 TRAE CN的TRAE IDE，但因为是以编码为主，和我这个文科教师关系有点远。但这次的TRAE Work 我应该能用得上。
二
作为一门紧贴互联网真实商业世界的实务课程，大致上有以下几个特点：
其一，缺少成型的教材——我自己从未使用过教材，完全靠 PPT。尤其是这些年才发生的事。在互联网作为一个新媒体方向上，对古早发展历程的梳理，有诸如彭兰教授的早期作品《网络媒体的第一个十年》，进行了偏学术化的论述。但之后确实非常罕见。而即便彭教授这本大作，也很难真当教材使用，更多意义上是一个教辅读物。
其二，虽然缺少教材，但相关资料却又是汗牛充栋。市场上有大量关于互联网商业史的书籍，比如我的朋友林军就有两部大作：《沸腾十五年》、《沸腾新十年》。我个人也很推崇吴军的《浪潮之巅》，当然还有更多的类似书籍，不乏佳作。有一说一，我人力上也不可能都看得过来，即便看得过来，也未必都能记住。更重要的是，这些资料其实依然是需要互相印证的，不能偏听偏信。
其三，有一些专有技术概念，本身也会成为一本书籍的厚度。比如推荐算法，这四个字就有大量的书籍。基于推荐算法，还有广告方向上的实务操作。我看过刘鹏王超合著的《计算广告》，是一个相当不错的教辅书籍。
其四，当然还有大量的媒体报道，如果仅看公认为主流科技媒体的重磅报道，基本上一周冒出来一篇的频次也许夸张，一个月冒出来一篇却又有些保守。这意味着其实存在不断在更新的所谓热点事件和热点分析。
其五，中国互联网的发展，事实上受大洋彼岸的美国互联网影响很深，无论是资本角度，还是商业模式角度，甚至包括组织架构体系构建。中国网络商业，有着长期的所谓c2c（copy to china）模式。虽然这门课主讲中国互联网新媒体的发展，但不可能不涉及美国的情况。比如行业里一个很常见的概念长尾理论，就来自于美国连线杂志主编安德森的著作，这是不可能绕过的。
最后，虽然不是主讲互联网法律法规的课程（这种课程，学校另有设立），但也不可能不涉及一些最基本的法律法规。
这些特点总结下来，就是授课教师其实需要一个偏向知识库且能进行推理、提炼乃至具体执行的 ai 产品。
而TRAE Work，很好地完成了我的任务，我确信这个产品，会正式上岗，成为我的小助教。
三
第一步就是建立本地授权文件夹，将我能想到的所有资料全部置放进去，当然后续也可以不断补充添加。然后置放我过往的课件，这是给 ai 确定一个大致的框架，光凭一个课程名字就让 ai 去工作，未免过于放飞。我的主线是基础导论、基于单向大众传播为主的门户、用户拉取信息的搜索、UGC用户贡献内容的兴盛、算法推荐与社交分发对传播基础模式的重构，最后需要新增ai对内容行业的影响。这是最为底盘的模块建构，只能人力去干。
然后就下达指令：作为一名新闻传播系的专业课教师，在这门本科课程上，以本人过往课件为主框架，配置文件夹里的各种文档资料，该制定怎样一份课程纲要。
TRAE Work 一顿操作，出具了第一份课纲。我猛然意识到学校对课纲的要求还有”需配置思政点”的要求。于是追加了指令，大致呈现了如下结果（这里展示第四部分具体课程安排的第一个模块）：
尤其是配置思政点这件事，我个人表示很叹服，就它了！
第二件需要做的事，就是在几轮课纲讨论完善后，制作课件。我是出了名的PPT极度简约（或者叫简陋也可以），这件事我从来不在意。当然，AI能做就做一个我瞅瞅吧
（左侧我手搓版，右侧为机搓版，审美这个东西见仁见智，你们自行判断就好。我反正就三个字：无所谓）
另外还有件事也很重要，我这门课是闭卷考试课，每学期期中期末两份各ab两套卷，且学校对历年考卷的题目重叠度有要求，AI能不能帮我出卷？
四
要单独把多端同步这件事拿出来说一说。这里的重点不仅仅是一个信息同步，而是一个”工作流同步”
TRAE Work不仅有桌面端，还有移动端，经过一定的权限设置，两端是可以同步的，且移动端可以给桌面端下达指令。这意味着你在地铁里忽然想起某个地方需要调整、需要制作，完全可以摸出手机来下达指令，让TRAE Work执行。
如果只是这样，也没啥特别了不起的。
但对于我这个时刻需要跟进热点趋势的教师来说，很重要。利用手机端看到一些信息，尤其是重点报道、热点新闻。我历来认为，”时效性”是一个文科实务教师非常需要用心的地方——用三五年前的案例来解释理论规律，不仅学生可能一脸茫然导致沉浸感太差，也和今天多变的社会结合欠紧密。
我自己在另外一个大学还有门叫《社会化媒体与社交网络》的研究生课程，有学生发给我小红书上学生对我这门课的评价，老实讲，我还是有些自豪的（作业形式在ai盛行的今天，确实要考虑调整一下，:）
由于我使用的是苹果系列（mac和iPhone），所以基本依靠iCloud。在iCloud中设定一个名为《素材库》的文件夹，于是就可以做到看到什么文件就往里扔什么文件，成为TRAE Work备课的资料。当然也可以直接发送链接，让其抓取页面，提炼关键信息，写成一个 素材记录_YYYYMMDD.md 文件存进《素材库》（当然，并不是所有的页面都可以抓取，比如建立收费墙的媒体报道页面）。
然后就可以直接在手机上下达指令：将刚才的素材植入下节课我要讲的第四讲ppt中，作为MiniMax上市这一页的补充信息。至于自己，继续去刷想刷的东西吧。
这就是我说的”工作流同步”。
五
我只是挑选了几个我正在用的TRAE Work功能，还正在学习它的官方知识库去更好地使用这个工作平台。
形成一些结果后，发给了我交大媒体学院的同事，对方是这么回答我的：
我大笑，免费的，赶紧去下载一个摆弄摆弄吧。
有几个看法，我还是要说一说。
第一个我经常碰到，所谓国产大模型不行。这个事是一个很大的刻板印象，或者这么说，国产大模型并没有不行到需要凡事都祭出这一句话的地步。bot和LLM是有区别的，今天很多人的这个刻板印象大概是在bot上。至于啥区别，基于可见的原因，我就不展开了。
如果你实在要用别家的，TRAE Work是可以调用第三方模型的，当然也就要烧你自己的token，花点。
第二个也是我经常遇到的，ai有幻觉，不可信。老实讲，我觉得很多人高估了自己，总体而言，ai的算力和存储一定强于你。承认对方比你优秀，和你并不百分百唯ai是从，并不矛盾。敞开怀抱大胆先用，然后小心求证，这个道理很难懂么？更何况，这种偏知识库的产品，都是你指定文件夹指定文件基础上进行工作的，而不是整个互联网满世界去找有可能纯属扯淡的信息。
第三个是我对教师这份职业的认知。我将之粗糙地分为事务性工作和表演性工作。前者有大量的案牍劳神，包括且不限于课纲课件作业考卷——事实上，有些学术大拿这种事都会让自己的研究生助教去干。后者才是教师的核心能力。课堂教授，根据实际情况临时调整，与学生互动。我之所以称之为”表演性工作”，无非就是”台上一分钟，台下十年功”的另外一种表述。在这个主业上，依然是人类教师的范畴，至少当下如此。
我真心觉得，TRAE Work这个产品，很值得文科教师用上一用。甚至充点值成为速通PRO会员（首月59块）也没啥不可以。
这价还挺值。
