携程看上去很便宜,问题出在哪里

携程周K线图

上图为携程的周k线图,1月16日这根大阴线非常明显,因为它代表了1.14日市监总局宣布要对携程进行反垄断立案调查的那一周。所以引发暴跌,没什么奇怪的。

最右侧的阳线,代表了携程反垄断调查结束总局宣布了一个合计为51.79亿(退还上游押金、没收违法所得外加罚款)的处罚的这一周。基本上算靴子落地的反应。这里的阳线,反应了市场认为携程的这次受罚,虽然出了个大血,但依然没到伤筋动骨的程度。

投资界有一个很有趣的理念,那就是当出台一项对某司的不利措施时,我们应该做如此判断:1、该司是否为该赛道领头羊,且有巨大的市场集中优势;2、该不利措施是否会导致该赛道消失?如果答案分别为”是”和”不是”,买入时机闪现,因为一定会超跌。

但这个理念在携程上失效了。因为如果你在携程被宣布立案调查时买入(60左右),等到靴子落地后的这一周(45左右),你依然会有近三成的亏损。

携程的基本面价值出现了什么问题?

我这里先放一个判断:如果静态地看,看上去它还是便宜的。

雪球上显示,携程的静态市盈率5.93,市盈率TTM为6.27。十倍都不到的市盈率,这是一家非重资产的互联网公司该有的市盈率么?居然这么便宜的么?

稍微看一下利润的细节。携程自己公布的非GAAP利润318亿元中,包含159亿元其他投资相关收益。排除掉投资收益,携程更接近经营实质的市盈率大概在12-13倍之间。依然不算很贵。

路透引用Visible Alpha数据称,在整改和增长放缓背景下,市场目前预计携程2026年基础净利润约为135亿元,同比下降约15%。如果按照今天的市值规模看,它的市盈率就是15倍左右。

但携程依然拥有以下的强优势,即便是遭到了一次重罚,这些强优势都不会改变,甚至是短期内都不会有什么质的改变:

经营利润率水平相当可观,足以证明它是一家轻资产的平台型公司;

大规模用户基础,以及所表现出来的国内ota市场的遥遥领先的高额占有;

相当充沛的现金或现金等价物,提供了极大的下行保护以及上行扩张弹药;

票务、酒店和旅行社供应连接;

海量的用户评价与历史交易数据;

多语种客服和售后体系,以及相应而来的有一定消费者信任度的责任体系;

跨交通、酒店和目的地产品的交叉销售能力;

携程、去哪儿、Trip.com和Skyscanner多品牌矩阵;

还有一点至关重要,国际业务增长相当迅猛,而且不是单一酒店业务增长,是交通、酒店、入境游和当地产品共同扩张。说一句第二条业务增长曲线已然成型,也不为过。

为避免枯燥,相关数字我不写了。反正我上述文字,都有数据支撑。

也就是说,脱离具体场景看,作为真·轻资产互联网平台公司,携程的市盈率是很低的,也就是我说的,看上去相当便宜。

市监总局判罚后,不仅是一笔巨额资金的支出,当然也涉及到对携程所谓护城河的一定的打击。这个毋庸讳言,肯定很多人都能知道。这是市场给出较低估值的一个原因。

另外一个原因,就是来自于AI。

是不是几个程序员搓几个skill,就可以替代掉携程呢?这话的表述方式当然是夸张的,但核心理念是这样的:AI对携程的威胁度到底有多大。满分100分的话,是60分的威胁,还是20分的威胁?

我们需要把一次出行,拆分成若干个片段来看。

大致上,分为这些环节:1、起心动念环节,包括旅行念头、攻略、行程规划;2、价格比较;3、打开某个软件(可能是app 可能是agent 甚至可能是bot);4、下单操作;5、供给方的实时库存响应;6、合同出具与签订;7、支付、退款和风控;8、任何一种纠纷的售后;9、整个交易的最终结果的责任承担。

Skill能解决什么?

很显然,能解决这九大环节中的靠前部分。第五、八和九项,非常难。第六项,看供给方(比如航司)是否配合。第七项,可能解决,可能解决不了。资金流向其实是一个很大的议题。

也就是说,从”用户打开携程–搜索–比较–交易”,可能会变成”用户告知ai预算与偏好——ai搜索比较——ai接入ota或者直接机酒公司——交易”

如果后一可能成立,那么ota在业务链条上,就变成了和机酒这种最终供给方一样的角色,都是供给方。在整个链路中,有可能携程依然可以汇聚大量中小航空公司,但它和三大航的地位却变成一样的了。

于是,这个问题就变成了:

作为一家旅游交易基础设施公司,会不会面临AI重构流量入口?

如果是,那就相当麻烦。因为利润率其实来自于入口价值,而高额利润率保证了ota的履约和担责能力。当入口价值消失,利润率下降,履约和担责能力却并没有减少。这是不是就很麻烦?

这样的事发生了没?

尚未规模化发生,但存在这个迹象。

Google已推出AI旅行规划和自然语言机票搜索,并计划在AI Mode中直接完成酒店和机票预订。合作方包括Booking、Expedia、万豪、洲际等平台和酒店集团。

GPT的应用及连接器体系中也已经出现Booking和Expedia。

如果这个迹象进展得很快,携程将面临从”拥有用户的平台”变化成”向AI提供库存、价格和履约的后台批发商”。

它的订单量并不会消失,甚至有可能增加,交易额会增加,但收入增速放缓,抽佣率下降,品牌意识占有率下降,当然,估值倍数也下降。

这比”几个skill会替换”更可能发生,也更致命。当然,我说的更可能发生,是相对于skill替换而言。

但无论从海外御三家还是国内诸厂的表现来看,似乎尚未把这个作为主攻方向。至于github上出现几个skill,我真不认为能动摇包括携程在内的ota的基石。

携程还是有时间的。

你肯定会提出,AI就不能强化携程吗?

也有这个空间。

携程在26年Q1财报中明确表示,正通过Skill、MCP及其他AI原生接口向第三方AI代理开放平台,目标不仅是成为用户使用的App,还要成为AI代理所依赖的旅行基础设施。云云。

策略上表现出,尽可能守住入口,如果有些地方守不住(不是全面守不住),也是所有人口的后台供应商。方法是:模块化库存、实时价格、支付和履约体系,从而提升交易可靠性而不是仅仅靠app界面赚钱。

当然,AI肯定能降低携程的一些成本,比如智能客服什么的,这就不展开了。

总体来看,携程节省的成本和新增订单,能否超过入口迁移造成的抽佣率下降。这个问题现在反正外部观察者如我,是很难回答的。我甚至有理由推断,携程自己都不晓得。

于是,在资本市场上,就呈现出一种既不给高市盈率但也没抛弃它的状态。

最后扯两句国际旅游业市场空间问题。

全球旅游是一个低增长的赛道,即便受到了地区冲突的冲击,但就疫后的水平来看,可以说是复苏了。它的增速比全球经济增速略微高一点点。这是很正常的表现。

携程的国际市场高速增长,主要得益于它在亚太市场的努力。亚太子赛道,是全球旅游的高速赛道。以航空客运量为例,它的增长速度是欧洲市场的一倍,北美市场的接近一倍。数字分别是5.1%、2.3-2.5%和3%左右。

这其实对携程这家中国背景的公司,总体是一个好消息。

而且,ai带来的冲击,更为不那么紧迫。

本文的结论就是:观测携程的商业价值,恐怕重心更需要落在反垄断所造成的护城河变浅,并不是什么AI的冲击。长期主义而言,当然后者也很重要。但如果仅仅是一两年,重心在前。

—— 首发 扯氮集 ——

顺便说一嘴,消费侧这一头引发的各种争议,除非出现类似魏则西事件的人命官司,三个字:

不重要

AI领域的这个iPhone时刻,大概已经成了垃圾时刻

23年11月7日,OpenAI在其首届开发者大会上宣布推出GPTs,让用户通过自然语言对话即可快速创建专用版本的ChatGPT。发布会上,奥特曼同时宣布了GPT Store即将上线,也就是汇聚了大量第三方创建的GPTs的分发平台(当然也可以成为变现平台)。

在当时,被誉为AI的iPhone时刻。

我一直认为,iPhone时刻这个词是不大精准的,因为iPhone本身并没有什么特别出彩的地方,真正让iPhone成为移动互联网风口的关键是AppStore时刻:这是一个:1、任何一个第三方都能开发提交app;2、app通过它分发;3、app如果想收钱,得通过它变现(即著名的苹果税);4、从此手机成为万用设备。AppStore才让iPhone形成了越多用户越多开发者越多开发者越多用户的良性生态,且,封闭。

OpenAI的GPT store看上去是有GPT生态的影子的。在自身大模型的基础上,形成越多用户越多开发者越多开发者越多用户,且分发/变现两大核心能力掌握在OpenAI手中。从这个角度而言,说成iPhone时刻,似乎也成立。

GPTs问世时相当火爆,三个月后,当GPTs store上线,GPTs数量已经跨过了300万大门,看上去大家热情很高。OpenAI也很看重它的生态带动,表示将在2024年Q1启动一项名为“GPT开发者收入计划”的补贴,即根据用户对其GPT的参与度向美国开发者支付报酬。

但这个iPhone时刻其实并没有真正到来。

国内大厂迅速跟进,并称之为“智能体”。

但这个智能体并不是我们今天很多人提到的智能体(agent)的意思。如果要做区分的话,那么它们可以被称为“轻智能体”,而现在科技圈里喜欢说的agent,才是真·智能体。

虽然,这波轻智能体的原点是GPTs,但后续的演进略有不同。GPTs的定位是轻量AI应用开发平台,其本质是是封装好的提示词+简易 RAG。国产智能体则以角色扮演、情感陪伴、星座娱乐、本土化轻工具为主,传播性强、门槛极低:

正因为门槛极低,国产轻智能体的受众并不小。部分用户还因为早期接触了这类轻智能体,慢慢养成了使用习惯。

国内大厂基于LLM的bot服务(聊天机器人)用户动辄亿起,这类轻智能体同样需要消耗海量token,商业上却又很难产生令人满意的回报。豆包、千问的海量轻智能体,你稍微浏览一下就知道,说一句没有一个所谓智能体会让你产生掏钱的可能,不能算很夸张。

道理就在于,生成这样一种轻智能体,实在太简单了。

上周,豆包千问均宣布,将于7.15下架所有UGC轻智能体。具体做法略有不同,但在未来,各自的app里“智能体”这一入口,应该是看不到UGC的轻智能体了。可能再过一阵子,这个入口都很难找到。

一般都理解为是响应4月有关部门发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。因为明确提出将于7.15起正式实施该法规。

但这个法规显然只聚焦于拟人化互动,而不是覆盖所有。但大厂们的应对则是:UGC全部下架。

所以我一直解读为:借助新规实施,就坡下驴,体面撤退。

道理除了实在是找不到商业化可能却徒背巨大消耗外,还有一点很重要:bot正在把这类轻智能体全部“吃掉”:即覆盖了轻智能体的功能。

在bot中,你还有什么必要调用一个叫“拍照识物”的轻智能体呢?又有什么必要调动一个叫“小学数学作业批改”的轻智能体呢?

这些年AI的发展,基本形成了两个路数,bot(聊天机器人)和agent(真智能体)。bot的覆盖范围越来越广,这和其自身能力越来越强有关。比如ai搜索这个路径,我一度也是perplexity的付费用户,但确实也感觉,似乎没有什么必要专门搞一个ai搜索的app了。

有四个前赴后继的所谓“工程”概念:prompt engineering、context engineering、harness engineering和loop engineering。至少第一个提示词工程,第二个上下文工程,当下的热议度和当初刚冒出来时完全不能相提并论(当然我并不是说它们已经完全过气没有价值)。

我依稀记得,当初甚至有人提出过一个新工种:提示词工程师。这个职业主要就是想出更好的指令,以便于ai给予更好的反馈结果。但随着大模型的意图识别能力的加强,人类这一侧,指令变得越来越傻瓜化。恐怕,提示词工程师作为一个“职业”真的也就是过眼云烟了。

国内的第三方轻智能体已在被清退的路上,国外GPTs也在被OpenAI边缘化。

GPTs 刚推出时的核心卖点有三:预设提示词与人设、挂载私有知识库和调用专属工具。当下,这三项能力都已经被原生bot内化,几乎没有什么必要调用专门的GPTs。

而这三个核心卖点,其实在国内大厂的bot里,也已经完成了内化:

看看这些bot的发消息框的一堆配置就知道了。

最后稍微说一下这个拟人化的垂类AI。

在国外,最著名的就是Character.AI。这个全球最大的AI角色陪伴平台大概有2000万月活用户,目前已经放弃自研基础大模型(当然也就估值腰斩),转向为产品体验与安全合规。

24年年营收仅为3220 万美元,今年预计约6010万美元,未盈利。部署广告服务引发免费用户剧烈不满,因为情感陪伴需要沉浸感,广告入侵显然极度破坏用户体验。

这个最大的平台24年谷歌以27亿美元“人才收购 + 技术授权”模式接盘,极有可能最终无疾而终。

另外一个则是Replika,被视为长期记忆能力做得最好的服务之一,走“单一人设、深度情感联结”路线。注册用户过千万,但付费率远超character.ai,年入3000万美元左右,但由于其团队很小,算力成本被压得很低(有报道说单次30轮长对话的算力成本25年降低至0.0003美元),已持续盈利。跨会话长期记忆是它的核心优势 ,故而Replika可以持续积累用户的生活细节、偏好、过往经历,形成真正的 “长期关系感”。

规模而言,Replika并不大,这两年也未听说其高速增长,大概可以归为“小而美”的垂直产品。

Pi属于维护型产品。

韩国的Zeta是一匹黑马,AI小说式陪伴产品,走叙事型路数,今年在日本市场有爆发,月流水近200万美元,Q1的收入增速为全球第一。

总得看来,大平台character难以为继,小平台replika美但不大,Pi和死亡没什么区别,Zeta可能走不出东亚区域。

中国嘛,本赛道大概是over。

—— 首发 扯氮集 ——