阿里发了100亿刀股票 字节则选择贷300亿刀

  1. 字节搞了一笔超大型银团贷款,原计划是借200亿美元,但因为银行认购过于踊跃,于是上调额度到296亿美元。

  2. 字节很喜欢搞贷款,2024年就搞过一笔,108亿美元。当时Bloomberg就认为“亚洲除日本外有史以来最大的美元计价公司贷款安排”。这次则一下子接近300亿美元。期限3+2年,与上次百亿贷款相同,还是无抵押。路透在发布这个新闻时,援引了一位参与者的说法:这种规模的无抵押贷款非常罕见,银行基本是在押注“ByteDance这个名字本身”。[1]

  3. 借这么一大笔钱当然是为了要进行ai开支,这样百亿刀规模的搞钱最近阿里也干过。不过阿里是采用增发股票的形式,额度为800亿港币——也就是102亿美元。绝对数字只有字节的1/3。

  4. 借钱肯定是要还的,发股票是不用还的。所以问题来了:字节为啥不发股票。看上去字节非常珍惜自己的股票。甚至可以说,它似乎认为自己的估值太低了,股价太便宜,搞增发不划算。

  5. 盘一下字节的估值(毕竟没上市)。最硬的一个估值来自于25年一次员工回购,按照回购价推算字节当时的估值至少是3300亿美元。因为是出钱买回自己的股票,所以这个估值属于最下限。到了25年11月,有一次外部交易,对应估值4800亿。26年General Atlantic准备出售持股时按5500亿美元估值寻价——这个水平,已经超越了腾讯阿里,成为BAT之首,与最近疯涨的长鑫持平,同为中国价值最高的两家科技公司。

  6. 路透说,字节25年全年利润大约可以达到480亿美元[2]。如果按照5500亿美元,那么就是11.5倍的市盈率。但由于目前没有General Atlantic那笔交易已经完成的消息,所以可以用4800亿美元那轮估值,那市盈率就只有10倍。如果用那个最硬(也是最保守)的回购估值,那就只有6.9倍了。

  7. 字节究竟值多少钱,这个因素也必须考虑进去:因为字节没有上市,所以股票的流动性比上市的at差——也就是说,你买入字节的股票后要抛售是相对有难度的。所以它的估值理论上就会比已经上市的at低。

  8. AI的资本开支都不是小数,动辄百亿美元规模常见得很,且都是长期性质的重资产投资(这是和以前互联网行业非常不同的地方)。阿里搞百亿美元增发而不是借款,显然保卫资产负债表的需求超过了保卫股权稀释3.57%的价值。或者这么说,阿里管理层认为当前股价已经高到足以接受3.6%左右的永久稀释,换取100亿美元永久资本。但字节显然不这么认为。字节最初计划的200亿美元融资改成增发的话,原股东会被永久稀释约4%。再结合那个480亿的利润水平,——它觉得不划算。

  9. 如果我们相信路透那个480亿利润——我倾向于认为是个运营利润,那么296亿美元贷款,相当于0.62倍的一年运营利润,所以数字虽然看着大,但并非一个特别激进的负债规模,银行争相认购就变得没啥好大惊小怪的。字节与o社a社都不大一样的地方是,它自己的现金机器相当强。它正在用成熟业务产生的信用,给新产业加杠杆。

  10. 所以,字节是用自己强大的信用,贷了一笔数额不小的款。手法上,看上去比阿里激进(毕竟是借钱),数字也是阿里的三倍。在ai领域,我一直觉得,字节依然信奉“大力出奇迹”,激进两个字嘛,文绉绉的说法叫“风险偏好高”。

  11. 字节和阿里,都不愿意靠自己的利润积累进行ai支出(腾讯目前没有大规模的ai专项融资)。阿里发了100亿美元股票,还想保卫一下资产负债表。字节索性两次背债加杠杆,加一块儿超了400亿美元。资本结构的风险偏好看,字节是最高的。

  12. 从CapEX看,ba两家旗鼓相当。25年2月,阿里宣布未来三年要干到3800亿(这是阿里过去十年AI+云投入总和以上)。到26年5月,吴泳铭说不够,准备超支。6月数字显示,已经花了一半。南华早报则说,字节2026年原计划AI资本开支约1600亿元,后来直接提高至少25%。路透则说超过1500亿。字节回应说数字不准确,但没给出它的数字。既然贷了那么多款,一年干1000亿,怕还是有的。

  13. 又大把花钱,又大把借钱,又不愿意稀释自己的股份,还有所谓承认ai支出对利润有影响,只能说是金融侧确实风险偏好高。

  14. 算力方面,字节相当彪悍。路透25年有一个报道,考虑到某些原因,就不展开细节了。总体而言,又是租(对方是微软),又是买——不是盯着一个供应商,而是多家采购。不押GPU品牌,而是要算力总量。徐锦江我全都要的即视感。[3]

  15. 据说字节也在搞自己的芯片。

  16. 业务侧,饱和式攻击,搞了一堆ai产品。今年有些变化,把很多产品集中到豆包的功能上,有一种想“包打天下”的感觉。连新发布的“豆包工作”都集成到豆包里。考虑到豆包是中国装机量和活跃用户量最大的原生ai产品,我有如下一句话判断:一旦出现PMF迹象,就立刻将抖音时代的增长机器搬迁过来。

  17. 字节25年成立Seed Edge,官方这么定位:long term、uncertain、bold的AI研究。还承诺给专门计算资源。换而言之,字节允许有一帮人短期不考虑商业KPI,烧算力做成功率未知的研究。

  18. 中国模型开源成风,已经有中开源为主美闭源为主的一种印象。但字节是一个异类。它主力模型是闭源的。开源有生态扩散优势,但字节表示,我无所谓。因为我有资本(大把利润和大把借钱)、产品(饱和式攻击和最大用户群)和流量(一堆高流量且完全用得上ai进行飞轮的app)。

  19. 字节是BAT三家中绝对意义上最咄咄逼人的进攻者,阿里则在相对意义上(毕竟阿里其实现在市值不到3000亿美元,站在它自己角度,已经相当激进了)。腾讯今年开始追赶。
—— 首发 扯氮集 ——

[1] 既然是贷款,就肯定有利率。根据报道,是SOFR+68个基点(0.68%)。总体测算下来,大概年化4.31%的水平。字节一开始想借200亿,所以它的计划是年支付利息8.6亿,占全年运营利润数字的区区1.8%,从资本配置角度,几乎约等于不值一提。另外,68bp这个信用利差极低。

[2] 这个事值得在注解里展开一下:按照国内媒体报道(财新和一财我都见过),说字节25年利润因为AI开支下滑70%,但财新没有提明确数字。一财则报道说,如果结合字节24年330亿利润(这个数字来自The Information),那25年字节利润就只有90亿美元。后来字节的公关负责人李亮对此报道有回应:相关报道中关于字节净利润下降70%,是国际会计准则的数字,但他否认了字节实际经营能力下降70%。这里存在不同的会计口径。Bloomberg后来报道说,字节前三季的net income是400亿,全年500亿。路透后来继续跟进说全年480亿(但用的是profit不是net income)。我就姑且认为是不同的会计口径,并倾向于相信Bloomberg和路透说的,是运营利润。

[3] 有兴趣可以去搜来看看,标题为《ByteDance plans $20 billion capex in 2025, mostly on AI, sources say》,我不保证该报道完全真实,仅供参考。

华尔街开始查账 AI泡沫破灭了吗

谷歌股价日K线走势图

谷歌(上图)和亚马逊(下图)的股价日k线走势图。

谷歌先发出财报,其实业绩不错,但23日收盘,大跌7个点。一周后,亚马逊发布财报,也不错,盘后大涨9个点。

这两份财报的核心逻辑,其实没啥太大区别:云业务强劲增长,ai需求旺盛,资本开支大幅上调。某种程度上,谷歌的表现可能比亚马逊更好一些,我让ai做了一个对比:

亚马逊股价日K线走势图

资本是讲增长的,不是讲静态数据的,谷歌的同比比亚马逊高得多,而且合同积压也更多,代表未来更不愁吃不愁喝。既然谷歌增长更好,就应该获得市场奖励。

但资本市场的短期反应,截然相反。

先说亚马逊。

亚马逊自有大模型Nova,但论知名度和行业影响力,跟GPT、Claude乃至有些拉胯的Gemini完全不在一个量级。很多人甚至不知道亚马逊自己做模型。但这不妨碍AWS成为这轮AI竞赛中最大的基础设施收费者。

亚马逊的AI商业模式,就三个字:卖算力。

卖云算力,卖自研芯片,通过Bedrock平台提供多模型服务,绑定Anthropic——不押注某一个模型必须获胜,而是尽量从整体算力需求中收费。AWS首席执行官Matt Garman这样表述:AI应用重心正从模型训练转向推理,企业客户需求持续强劲,目前市场需求仍然远远超过供给。

资本市场非常喜欢这种模式。因为收入路径短。客户直接付费。合同和积压订单可以验证。云业务利润可以单独观察。资本开支与新增需求之间的关系相对明确。

资本其实一直有一个非常重要的理念:复杂事情简单化,简单事情重复做。如果能达到这个标准,就是值得投资的公司。如果这个标准之上还能高增长,那就是香饽饽。

亚马逊也在烧钱。2026年全年资本开支指引从2000亿美元上调至2200亿美元,二季度自由现金流为负76亿美元。但市场不在意,因为AWS的每一美元投入,似乎都能在积压订单和收入增速中找到对应的信号。它的ai投资,几乎全部通过AWS向外收费,收入归因清晰,利润路径可追踪。

这就是亚马逊的核心优势:ai不是它的故事,是它的账单。它的ai投资,更像扩建一座已经满负荷运行的收费站,而不是先修一条不知道有没有车经过的高速公路。

我是在烧钱,但我在应对源源不断的订单而烧钱。

谷歌就是另一回事了。至少在亚马逊没发出财报前,资本市场认为,它是另外一回事。

御三家里gemini确实落后了,但肯定比nova强。但既然是都已经到了御三家这个阵营,benchmark就不可能是nova——这只是观感。

资本市场对谷歌的整体疑虑表现在:谷歌的ai投入在同时承担两个功能。

一为进攻。发展云,获取企业ai客户,发展gemini订阅及开发者服务——这些都在创造新的云收入和应用收入。

一为防御。主要是防止其他ai公司(说白了就是o社a社)侵蚀搜索入口,将ai嵌入搜索以维持用户习惯,并在ai回答中重新设计广告变现,保卫原有搜索广告利润池。谷歌搜索广告收入633亿美元,仍然是整个集团的利润基石,这个东西不能丢。

于是产生这样一个难题:

谷歌到底是在用2000亿美元级别的资本开支创造一个新的利润池,还是在支付一笔越来越昂贵的竞争税,以保住旧利润池?谷歌多投入的一美元,到底是在创造一美元新业务,还是为了避免旧业务损失一美元?

谷歌拼命证明我的ai投入是进攻性而不是防御性,但资本不信,因为你一家说了不算,上述难题成立。这就是谷歌与亚马逊最根本的结构性差别。

亚马逊的ai支出主要通过AWS向外收费——你用了我的算力,我开了发票,一清二楚。谷歌既向外卖ai(云服务),也需要用ai改造自身最赚钱的产品(搜索广告)。前者容易形成新增收入叙事,后者包含明显的防御成本(但确实不知道占比几何)。

391亿美元——这是谷歌当季的经营现金流。449亿美元——这是当季资本开支。两者一减,自由现金流为负59亿美元,这个数字创造了谷歌上市以来的新高。全年资本开支指引上调至1950亿至2050亿美元,并预告2027年还将继续大幅增长。

相对于亚马逊那句简单的”我在烧钱,只是为了应对源源不断的订单”,谷歌会让资本市场产生一种这样的叙事:”我在烧钱,是因为我要和a社、o社卷,因为这是我不得不做的防御”。

另外还需要指出的一点是,谷歌总体二季度净利润1121亿美元,但其中约990亿美元来自SpaceX、Anthropic等投资的账面浮盈。就是说,利润表很好看,但其中一大块根本不是主营业务直接创造的现金流。

一个重要的趋势浮出水面。

华尔街的估值逻辑,正在发生一次系统性的转移。不是所谓的ai泡沫破灭论——这种论断粗糙得我不屑一顾。

但ai正在从技术革命叙事进入商业纪律考核,至少对华尔街而言。

这个转移,大致经历了三个阶段。

第一阶段,市场关心的是:ai是不是真的?模型有没有用?能不能产生通用能力?这个阶段,发布模型、展示参数和能力,就能影响估值。OpenAI发个GPT-4,Google发个gemini,市场就兴奋。

第二阶段,市场开始关心:ai有没有人用?用户数、调用量、开发者生态、企业采用情况、算力需求。这个阶段,增长本身比利润更重要。只要用户还在涨,资本市场就愿意等。

现在到了第三阶段。市场开始问:值不值得投这么多钱?其收入能否覆盖折旧和资本开支?毛利率和营业利润率如何?客户是否愿意持续付费?需求是一次性建设还是长期需求?数据中心、芯片和能源投入何时产生现金回报?模型能力是否会因为竞争而快速商品化?

这不是退潮,也不意味着既有业务重新压倒ai,更不是什么ai泡沫破灭。它只是意味着,ai开始接受普通商业纪律的约束。

ai的价值不再约等于模型能力×想象空间,而越来越接近:可持续收入×利润率×竞争壁垒/资本消耗。这就是一个当年市梦率vs市盈率的故事,并不新鲜。

华尔街没有对ai失去热情,只是不再满足于听故事,而开始查账。四个维度的查账:是否带来收入增长;是否带来利润增长;资本开支是否有订单支撑;是在创造新增业务,还是仅仅防守旧业务。

亚马逊四项基本都能给出答案,谷歌第四项在没有亚马逊确认前很难说清。

有两种错误结论,很容易从上面的分析中滑出来。

其一,市场已经不再重视ai。不成立。没有ai需求,AWS不可能连续五个季度加速增长,Google Cloud也不可能暴增82%。没有ai需求,两家公司都不可能把年度资本开支干到2000亿美元级别。市场不是不相信ai,它只是开始要求ai证明自己值得被相信。

其二,市场只关心既有业务利润。也不成立。亚马逊的自由现金流同样是负的,全年资本开支2200亿美元,比谷歌还高。但市场仍然给了亚马逊15%的涨幅。这说明什么?说明资本市场仍然愿意接受短期自由现金流下降——前提是企业能证明需求真实、订单存在、收入可见、利润路径清晰。

市场不是从增长回到利润,而是要求增长能够说明未来利润——这是当下华尔街一个重要的转变。

ai叙事没有失效,但仅凭叙事获得估值溢价的阶段正在结束。以后你说”我们要投入ai”,市场会问:”投入多少?回报多少?什么时候?怎么证明?”

这不是苛刻。这是正常的商业逻辑。

谷歌财报发布暴跌后,开始反弹,基本算是修复了缺口,然后亚马逊发布财报,暴涨,谷歌跟着暴涨,超过了财报公布前的水平。

这是一个很值得关注的资本动向。这里还得引入一家公司的表现,就是微软。

可以这么说,亚马逊和微软有为谷歌作证的意思:微软公布的云业务增长和未来指引超过预期,同时维持正自由现金流;亚马逊随后又交出了AWS增长37%、合同积压大幅增加的成绩。这说明,算力需求并不是谷歌管理层为了给资本开支寻找理由而编造的单家公司叙事,而是三大云服务商共同面对的真实需求。

谷歌财报公布时,市场首先看到的是资本开支再次上调和自由现金流转负。后来,微软和亚马逊证明了企业确实在大量购买云端ai能力,于是谷歌的资本开支获得了另一种解释:它不只是为了防守搜索,也可能是在争夺一轮真实且规模巨大的基础设施需求。

谷歌先跌后涨,恰好展示了资本市场的查账过程:管理层的解释本身不足以建立信任,市场还需要收入、订单、利润和同行数据进行交叉验证。

AI并未失去华尔街的信任,但已经失去无需证明自己的特权。

—— 首发 扯氮集 ——

文后叠甲:本文只讨论华尔街资本市场(也就是二级市场)对成熟高科技公司的判断,不涉及初创公司未上市公司(当然也会影响到),更不涉及中国ai公司。也许我后面也会聊聊bat是怎么做的。

梁圣大约是一脸鄙夷的:这都是铜臭,我们看的,是agi的未来。