用豆包搭一个写稿工作流

作为AI原生APP,豆包在中国的用户量没有疑问地占据第一。有第三方调研机构说,到6月,其月活量达到3.82亿,比老二老三加起来的总和还要多。日活则是在春节一波推广后越过了两亿门槛。确实算遥遥领先。
我年过八旬的老父亲老母亲,都是豆包的日活用户。是,他们天天用豆包。
豆包最一开始就是个聊天机器人(bot)—— 你问它答,和市面上所有AI对话产品没有本质区别。但字节后来不断地往bot里堆功能。除了日常聊天(2c)以外,它也在努力成为一款能够接受任务、调用工具并交付结果的生产力产品(2b)。
时至今日,它能做ppt和execl,能操作本地电脑的文件和文件夹,能调用浏览器完成网页操作,能设置定时任务自动跑,能手机远程接管电脑,能完成语音通话和同声传译,能生产视频生产音乐,功能清单已经长到很难再用一个词概括它是干什么的:bot这个概念,显然不够用。
产品边界正在快速模糊,它到底是一个AI助手?一个办公套件?还是一个轻量级的操作入口?
大厂之间路线不同的产业分析先放放,本文只是探讨这样一个事:我怎么用豆包。作为一个豆包付费会员,由于它已经接入了一整套豆包工作的功能,所以得以更深入的体验。
这次我的角色不再是一个大学里的人民教师,而是一个科技行业的写作者——以评论分析为主。

摆在一个科技行业评论分析者面前的第一个问题是:新闻线索是什么,也就是我该就哪件事发表一次评论。早年我作为纸媒专栏作者的时候,每天都会去看一眼三大门户的科技频道所有文章的标题(说是看一眼,其实巨花时间),找一个可以写作的话题。
当然,到了今天,你不大可能去跑几个网站上做“看一眼今天科技新闻都有啥”的事了,海量爆炸,没人应付得过来。但我依然可以用几个定时任务器来做一些信息提醒。豆包的新版本终于加入了这个机制,我第一时间做了一些定时任务器:
在上面几个任务追踪器里,第一类是我比较信得过的媒体日报,但只和AI产业有关。无论是财新还是一财,它们不少报道其实和AI产业没什么关系,我就不浪费时间了。
我另外做了一个AI行业的周报,这个周报的我人肉输入的提示词是这样的:

我想创建一个国内ai大厂周报,也就是国内这些搞ai的公司,包括bat这种巨头,也包括deepseek minmax这种一线模型公司。它们的动向。另外还有行业重点人物的表态发言。每周一十点给我,做一个上周的review。这些信息要有链接附注供我溯源。

豆包改成了如下指令:
这个指令其实是可以再编辑的,但我懒得编了,就先这样,过几天视情况要不要进行增减编辑——说实话,我觉得豆包确实还没搞清bat到底是哪三家:) 和token概率有关吧。
AI基础设施的财务预警周度监控,是一个很金融的任务追踪器,它涉及到的不仅是媒体报道,还有各家公司发的财报数据。我要求追踪的变量不一定科学,先跑几天看看,就不展开了。
然后我比较关心韩红基金会最近的争议,就做了一个任务追踪器,今天就触发了一个新情况给我——类似的社会事件都可以这么做,相当于用AI吃瓜。
接下来来聊聊宇树这个公司我是怎么盯着它的二级市场表现的。

其实作为一个科技评论者,其实与其盯着一个新闻,不如盯着一个事件的变化。
宇树上市首日大涨,股价表现出一个惊人的数字,但我认为贵得离谱。它的市盈率在首日到了六七百倍,市销率两百多倍,但它的流通盘极小,三千万股而已。首日的市场表现,用“疯狂”二字形容一点不过分。这不是一个理性的资本态度,第一天不能说明什么。
这里面存在一种可能性:Proxy Unwind。这是一个投资行业黑话(其实连金融术语都算不上),大致意思就是:当真正的核心标的终于上市落地,资金不再需要炒作 “替代概念股”,大规模把之前押注主题的代理替身仓位集体平仓抛售,引发板块集体杀估值的现象。
宇树首日的夸张表现,搭配的则是机器人板块普跌现象,所以存在Proxy Unwind的可能性。
我设置了关于大盘指数、板块表现和宇树单个股票的股价结合起来的追踪器,准备连续跟踪,来判断这三种可能性哪个更强:1)全板块风险偏好下降;2)宇树上市导致Proxy Unwind,资金从影子股/泛概念股向宇树和核心供应链集中;3)机器人主题整体估值见顶。特别关注大盘企稳后是否出现“宇树强、核心供应链强、泛概念股持续弱”的结构。如果出现足以支持或推翻上述判断的显著新证据,通知我并给出简洁结论、关键数据和来源——以上,就是我的大致提示词。
到目前为止,可以这么说,Proxy Unwind应该是被排除了,第三项的可能性在飞速上升,不过依然需要跟踪观察。
还没到可以写所谓人形机器人赛道的时候。

任务追踪器是写作评论的重要帮手,它实际上并不是看新闻,而是盯变化。看新闻是一个静态的动作,盯变化才是动态的。
真正有价值的线索往往不在热搜上,而在持续关注的几个特定对象身上:一家公司的股价异动、一个产品的版本更新、一位高管的公开表态、一份监管文件的措辞变化。这些东西不会每天都上头条,但它们是判断行业走向的基础数据源。
问题是,手动盯这些东西的成本极高。我不大可能每天打开n个信源,逐家去查有没有新动态。设几个日程提醒、加几个邮件组订阅是不够的,因为它只负责“通知你该去看了”,看不看、怎么看、看完怎么整理,仍然是我的事。
我所需要的新闻线索的获取,应该要从“人工巡检”变成“自动化监控”。只需要告诉它关心什么、以什么频率关注、输出什么格式,剩下的事它自己跑。对一个写作者来说,这意味着不再需要再把注意力消耗在“有没有新消息”这件事上 ,而改为需要在有新消息的时候做出判断。

素材有了,线索也盯到了,接下来可能会出现的问题是:不知道从哪下笔。
还是以宇树科技为例,虽然我预先想到了三个观察分析的点,但Proxy Unwind已经排除,如果另外两个点经过一段时间跟踪后,依然不成立,我该从何角度切入分析宇树?
我过去的经历告诉我,和一些行内人士聊天会激发灵感。找人聊天,大致上会有这三类好处:捋顺既有思路,找到新的观察点,以及获得过去没有纳入视野的未知的信息增量。
但找人聊天这件事,其实门槛很高。很多时候,属于可遇不可求。这年头大家都卷,不是时时刻刻就可以找到人有事没事和你扯两三个小时的。
AI就属于随时待命的,不能说它全知全能,但说它具有一定质量,是一个聊天的对象,大差不差。和AI聊天的目的是这样一句话:一个能接住模糊感觉、然后通过追问将之逼成清晰判断的。。。人?
比如用工作任务模式和豆包聊天。没有必要指令式地“给我十个角度”,而应该从这样表述开始:“我觉得宇树这事不能只写股价涨跌,但我说不清更本质的东西是什么。”
然后它会追问:你觉得不能只写股价,是因为你认为价格波动背后反映的是行业估值体系的问题,还是因为你觉得市场对人形机器人的商业化预期存在系统性偏差,还是因为你注意到了某个被忽略的细节?
多来回几轮,那个最初模糊的直觉会逐渐收敛。它可能不是直接给你一个答案,而是在追问的过程中,自己意识到 “对,我想说的其实是这个”。破题不是它递给你的,是它帮着从自己的模糊判断里逼出来的。
事实上,这种让AI逼问自己,逼出一个破题,其实是可以做成一个skill的:让AI问,而不是我问。
如果轮次足够多,看上去信息繁杂,那么开写之前,也可以考虑让豆包就此写作任务,根据上下文,列一个提纲。这样写起来会更顺遂。

最后还有一步:成稿后交付豆包做两件事:事实核查(尤其不要搞错数字)和逻辑推演漏洞寻找(不要出现逻辑谬误或过于跳跃)。
如果愿意,倒也是可以让它想五个标题候选的。
当一个聊天机器人开始帮着盯信息流、逼问自己的角度、核查事实和逻辑的时候,它到底还是不是bot,就让ai业界的人去争论好了,对使用者,压根不重要。
重要的是,不要把它当成一台写稿机器,而应该视为一个从起手找材料到最后出稿这一系列环节的工作流。
—— 首发 扯氮集 ——

对高科技产品的追捧底线——个人向

我的朋友,著名评论家三表先生在他最新的《豆包以武犯禁》的文章里,提到了这样的话:

我的朋友,著名评论家魏武挥先生就提出一个思考:我们对高科技追捧的底线在哪?

他说:就为了那点方便,完全不值得冒这个风险。

三表的表,公众号:三表龙门阵豆包以武犯禁


然后,三表说,他深以为然,接下来向读者发问:你对高科技的追捧底线是什么?

我那些话是在微信里说的,还蛮长篇大论的。我个人认为,三表的引述有点空落,所谓冒这个风险,风险到底在哪里没说清。他那里人流如织,留个言怕是要淹没(而且可能限于字数,还是说不清)。所以我觉得我有必要写一篇完整地说明一下我这个底线观。

读前提示,正如标题所意,完全是个人向,没有说服各位也采用我这样的底线观的意思,而只是解释我为什么会有如此底线观。我更不会回答类似“人人都像你这样,科技还怎么发展”这种大而无当的问题。因为从来不存在“人人都如此如此”。

我对高科技产品的态度,总体还是开放的,还是好奇的,还是追赶潮流的。

就不说电脑、智能手机、平板这种东西了,比如我很早就买过用过智能珠宝类产品:智能戒指。我还很早就体验过智能眼镜——哦,现在叫ai眼镜了。我还花了老钱去购买过所谓智能笔记本(就是记笔记的本子),智能遥控器——按照产品描述,上课展示ppt会极其酷炫。

这里吃过的亏着实不少,总体而言,智能硬件这个赛道,还真没跑出来什么像样的东西。哦,手环对于我这种懒于锻炼的人而言,用不大着。手表我也确实纯当一个饰品。至于电纸书,我有两位数的存货,但我最终还是发现,飞机上看书手机最特么方便。

由于我爱玩游戏,三大主机我一个不落。至于那些古里古怪的游戏外设产品,懒得提了。

vr产品上,也有一些存货。但苹果那个头盔,限于财力,实在是嫌贵了。

我还为了看片儿方便,架设过所谓NAS私人云。但后来发现,随着时间推移,值得存起来反复刷的片儿,其实没多少部,一个阿里云百度云完全够用。

以上是硬件。

软件应用嘛,那就更有些放开来追,只要满足某些我的需求,我就完全不介意安装一下摆弄一下看看怎么回事。ai方面的应用,确实不敢说引领时髦,但总算还是努力追赶的。当然,我承认,年纪大了,有些事儿确实有点嫌烦。比如购买多个苹果机连起来架设自己的私人LLM,这一步就算了。

ai和硬件结合,也可以考虑,比如ai耳机,我有一副ola friend。ai眼镜,因为我有智能眼镜,旅游拍点玩意儿完全够用,智能功能嘛,我暂时觉得用不上。不过我确实考虑要不要入个手看看。但主要是我现在的眼睛,老化散光并存,还蛮麻烦的。

虽然我对摆弄高科技产品还算有热情,但我自己给自己划过清晰的底线。突破这个底线的,我呈现出一种极其保守的老古董态度,不越雷池一步。

第一条底线:和自己的小命有关。我很早就意识到一件事,我的命未必完全是自己的,因为我是某两位白发老人的儿子,我是某位还未工作的年轻人的爸爸,我也是某位认识时间超过不认识时间女性的丈夫。

不要和自己的小命开玩笑,不仅是和不要和自己开玩笑,也是不要和几个你生命里很重要的人开玩笑。

任何对生命产生风险的高科技产品,我会极其慎重。

对,我说的就是所谓自动驾驶,其实是辅助自动驾驶。

我是一个摸方向盘实打实超过20年的老司机,我不觉得我有什么需要要开自动驾驶。以前跑苏杭南京的时候,还会开车,现在越来越偏好于高铁。市内这点路——尤其是我作为人民教师,宅家为主——老司机开开又怎么样。偶尔跑一次长途,我也会养足精神去跑。

自动驾驶的发展,总体而言,说句冷酷的话,就是需要人命去填的。这倒不是说,它会发展到100%安全的那一天。这个100%不大可能——连飞机现在都有一定的事故率。而是说,它现在离可靠程度,至少在我看来,太远了。

用人命去填,我反正拒绝被成为填的材料。

第二条底线,不要和自己的银子开玩笑。这话的意思是,损失要可控。我花两千大洋买个新设备试用一下,这可以,因为即便被抽了智商税,最多损失两千块。但有些东西,风险深不可测,存在可能你的损失会超出你想象。

这条底线,有什么设备会需要慎重呢?

对,ai手机。

ai手机有一个很花哨的愿景:未来,你不需要下载安装app了,一台ai手机可以解决你所有的需求。其实ai手机是有应用的,但无非隐藏在后端,让你感知不到具体的app存在,仅此而已。

我今年年头写过一篇《当下的AI 手机是收智商税吗》https://mp.weixin.qq.com/s/omntKpF_PSePV4Uh6ev_zw,提到了ai手机会使用的一种方法:利用无障碍通道,以实现“屏幕识别,或者叫读屏,就是时刻读取显示在屏幕上的一切信息,并且模拟人用手指一样操作。”

这其实是有潜在风险的,理论上存在它未经你操作,私自读屏。

现在有的ai手机,尤其是安卓系的,会使用“权限注入”的方式,获取最底层的权限。实际上,它就是某一个app作成了系统的一部分,而不是os之外的一个应用。从私钥签名这个特征入手,是可以判断出,你ai手机里的某个应用,就是os之外的,还是os的一部分。

这样的ai手机,刷刷微博刷刷抖音,也就罢了。但如果你的某些app里,是和银子挂钩的,风险深不可测。

向siri提问,siri调取背后的ai模型,做更好的信息提供,这样的ai手机,没啥问题,最多就是ai回答的可能不靠谱,需要你再做鉴别。但,有些ai手机,我个人反正会极其慎重。

额外说一句对ai的看法。

不知道你有没有发现,对于ai的担忧,其实存在两个路数。

第一个路数叫ai幻觉,这在国内非常常见,其实就是说ai不靠谱,ai做错了。

第二个路数则正好反过来,这在硅谷,尤其是那些ai圈的大佬中,比较盛行。他们担忧的不是ai做错了,而是ai作对了,ai很靠谱,这反而成为未来的巨大威胁。

我也不知道该信哪个路数。个人偏好上,偏第二个。

因为我们有曾经很荒唐的认定使用互联网每天六小时连续三个月,即被视为网络成瘾的岁月。

如果说,追赶科技潮流以至于要建立所谓自己还算年轻的人设,我是不屑一顾的。我甘居老登。

—— 首发 扯氮集 ——

及:为什么我对涉及生命涉及钱财的高科技产品,保有警惕性,其实还有一个略微深层次的原因。这牵涉到我对高速发展模式的认知。但我不会展开的,私信留言问我,我都不会说的。