香蕉 种子 小龙虾 我们的AI FOMO

(图为同为ai投降派的友人风端在一张龙虾在左人手在右的图片基础上用gemini修改所做)

标题里的黑话——这不是我创造的,确实是社交媒体上普遍存在的:

香蕉:Nano Banner,谷歌的ai图片生成,ai图片

种子:Seedance,字节的ai视频生成(其实这里是See和Dance),ai视频

小龙虾:Openclaw,大火的智能体框架,ai工作流

FOMO:Fear of missing out,错失恐惧症

冬天,似乎是产生AI特大新闻的旺季:都出现了改写行业格局、引发全球关注和全行业亢奋的超级大事件。

——22年11月30日,OpenAI毫无征兆地发布 ChatGPT;

——23年11月17日-21 日,OpenAI “宫斗大戏” 全球刷屏,次年2月15日:OpenAI发布文生视频大模型Sora;

——24年11月4日,OpenAI 第二届 DevDay 召开,发布 GPT-4o 重大更新、实时语音 API、Agent 开发工具;12月5日- 20 日,开启 “12 天连发” 活动,每个工作日发布一项新功能 / 模型;次年1月20日,中国诞生被称为国运级大模型的DeepSeek;1-2月间,美国巨头动作不断,xAI 发布Grok 3、Anthropic发布Claude 3系列重大更新、Meta 开源 Llama 3进阶版本。

——25年11 月,谷歌发布 Gemini 3。同月,clawbot(小龙虾)发布。次年2月,Seedance2.0发布,春节,中国大厂展开激烈的抢夺用户的红包大战。

从GPT的诞生到现在,其实不过三年出头一点,但这个世界,确实有肉眼可见的不同了。

今年春节,Seedance刚发布时,我做了几十个12秒的ai短视频,用时每个不会超过20分钟。但前几天我再次打算做一个时,排了三四个小时队。无他,用的人是真得多,壕如字节也大概扛不住了。

国内大厂们动辄数亿的撒币行动,根据QuestMobile的报告,效果还是比较明显的:DAU即便撒币结束,还是有些厂有可见抬高的:

现在来说说爆火的所谓小龙虾——所谓智能体框架究竟是什么,网上有大把介绍文字,不再赘述。

它的火爆现在可以体现在如下几点:

其一,电商平台上有大量的上门安装小龙虾的付费服务;

其二,腾讯竟然搞了一个免费安装的面对面服务,当日深圳腾讯大厦楼下人山人海;

其三,ai公司和大厂纷纷推出部署服务或托管产品,后者门槛最低,所谓开箱即用

其四,手机端现在开始搞小龙虾部署的产品,名字不提了

其五,地方政府如深圳、上海、无锡等地都出台了相关文件,表态支持。工信部发布文件提示安全风险性。

访问https://open-claw-exposure-watchboard.vercel.app/这个地址,就可以看到某类小龙虾的数量,中国高达40886个,其中”27.6k“应该是北京地区的数量,已经超过美国一国。

不过,需要指出的是,这并不是小龙虾的总数量,而是未设密码、处于“裸奔”状态的 OpenClaw 节点。国人对小龙虾的风险意识确实是非常差的。

我们该怎么看待这股小龙虾热潮——或者说,这股子ai热潮?

当然可以用FOMO来解释。短视频平台上那些讲授ai操作技能的视频,收藏/点赞数与评论数有着惊人的几十倍乃至上百倍的差异,足以说明人们对于ai有多么FOMO:现在不看,但我一定要留个记号以便于我回过来看。那至于到底后来有没有看,天晓得了。

我一个朋友曾和我讲,他做了一期ai操作的短视频,但没讲完,视频里表示我还会再做一个《下》。惊人的收藏数,但他后来犯懒再没做过,也没有任何人来催更。

不过也确实有一大批做内容的人非常关心ai,因为想象中的图景实在太美好了:ai出文、出图片、出视频,还能通过学习自己个人过去的风格使得出的内容很像是自己写的,极大降低机油味。MCN的起号矩阵,就更用得上小龙虾这种东西了。

但是,如果你错过了这一波呢?有一点大约是可以肯定的:你和一个ai武装到牙齿的人的竞争,大概率是要输的。

在我看来,这种FOMO非常正常,而且可以更极端点表达:你不FOMO,才是不正常的,才是会在未来输大发了的。

有人出来批判这股子狂热了,甚至和40年前的信息锅狂热做对比:

我在某个小群里很刻薄地说这个视频:一股子塑料马克思味儿:一点点左派语言+一丝丝故作清醒的哲人。

头戴铝锅,号称是信息锅,所谓气功治病,这种“狂热”显然是不正常的。但头戴龙虾帽,表示要学习掌握龙虾技术——这里面具体的文本确实有漏洞,什么web4.0的入场券——这种“狂热”没什么不正常的。

狂热从来不是问题,关键在于方向。作为一个七零后,我是经历过改开后全民狂热于赚钱发财的:我当年大学的班主任做到三年级就消失了,放着编制内大学老师不做去赚钱了。这种狂热的结果是什么,四个字:天下大治。

当初互联网泡沫吹那么大,纳斯达克泡沫破碎,这又怎么样呢?你知道今天的纳指是当初泡沫破灭前顶点的多少倍么?4-5倍。

关键点就在这里:互联网这货真能改变世界。这不需要多么高深的知识储备,也不需要懂什么计算机代码,只要你像我在90年代末用过一次电子邮件就知道了。

但那时候所谓web3所鼓吹的币圈链圈,就从来没怎么打动过我。我也不需要多么高深的知识储备,什么法币什么哈耶克,只需要放平常心,这货能改变我什么生活么?

方向既定的情况下,狂热、泡沫,都不是啥事儿。会有些损失,会有些教训,会有很多收藏了再也不看的心理安慰动作,但这无关大局,甚至可以说是有益的:你摸过小龙虾后就知道,这东西是真能干点活(比如我用它在我数千张信息图文件夹里精准地找到了一张图),而且,你更能明白,什么叫skills。

就自问这样一个问题:ai,会不会改变世界?

最后我也放一张图,2004年,互联网行业尚未从纳斯达克泡沫破灭中完全缓过来,马化腾在一档电视节目中向当时的顶尖商业大佬张瑞敏推销他的QQ:

很遗憾,他失败了。

—— 首发 扯氮集 ——

AI在一个人的成长道路上,到底扮演了什么角色

本文有个前提:黑客帝国这种科幻式的ai全面统治世界不考虑。一是这种预设我自己不信,二是就算发生了你也没辙,总不见得现在就不活了。先从ai不会全面统治世界这个前提出发,看看人类还能干点什么,这比较务实。

始于2017年的云谷学校,是一所涵盖幼儿园、小初高三部的15年制的民办学校,由阿里合伙人投资创办。

马云是最重要的创办人,他对学校教育的兴趣与关心,极有可能来自于他创建阿里前作为一名英语老师的经历。

26年开学前一天,马云与阿里和蚂蚁最核心的管理团队(包括阿里巴巴集团主席蔡崇信、CEO吴泳铭、风险委员会主席邵晓锋、电商事业群CEO蒋凡,蚂蚁集团董事长井贤栋和CEO韩歆毅来到该学校,与校长老师们交流AI话题。既然在学校,自然重点就是AI与教育。

核心管理层“罕见聚齐”,马云等人都发表了一些蛮有趣也颇有洞察或共鸣的看法,而作为一个从教20年的教师,也想结合一下自身聊聊。

这是我构建的一张关于“成长”(有时候你也可以视为学习、或者教育)的结构图。制作这张图的思路起点在于一句很有名不过略显夸张的话:人教人教不会,事教人一遍会。人教人其实就是属于“知识/信息”这个框。

很多年以前我半开玩笑地说,人类文明就建构于两个词上:好奇与懒惰。懒惰属于开玩笑式的,意思就是想省力想提效,属于功利层面的。好奇不是开玩笑式的,但很多技术的源头,其实没有什么功利目的,纯兴趣。笼统来说,都是出于好奇(我怎么样才能更省力一点,也算好奇层面)。

所以,当吴泳铭说,未来人和机器的区别在三样东西:好奇心、共情力和体力。关于好奇心我有极大的共鸣。好奇心最重要的具象表现,就是提出问题。哪怕一开始是一个很蠢的问题。

有些事,是比较浅层的好奇。比如说最近的中东局势,我有个朋友用了AI的深研模式,让其输出了一篇关于三教(犹太教、基督教、伊斯兰教)的文章,然后如是说道:“就是给5岁孩子简要的介绍这些宗教的事儿,然后现在基本能改善刚才看诸位的对话,汉字都认识,意思不懂的境况了……”——不仅大人得到了一番普及,孩童也知道个皮毛了。

这类好奇的解决,没有下一环。如果对AI的输出,还有进一步的问题,可以多轮互动。但总体说来,都只是信息层面的。

非要打个比方的话,相当于一种“读万卷书”式的练习。就算是读了一百万字,依然还是仅在纯信息层面。当然,所谓“开卷有益”,总是知道比不知道的好。

而真实世界的历练,读万卷书是不够的。

我甚至可以这么说,纯接受比特信息,共情力都很难获得真正的培养。

比读万卷书更重要的,是行万里路。我把后四个字理解为在真实世界里去行动——即经历与体验。具体而言,则包括执行一件事、沉浸一个环境,乃至发明创造一个东西,等等。

这种真实的经历与体验,需要知识与信息的指导——到目前为止,ai可以起到很大的帮助。比如,一个留学生可以用ai指导自己做一份番茄炒蛋,而完全不用不顾时差地把半夜睡梦中的老父母叫醒。

(2017年,招商银行一支“世界再大,大不过一盘番茄炒蛋 ”的信用卡广告,年轻留学生叫醒半夜三更的父母起来指导他做番茄炒蛋,引发了当时很大的争议。)

事实上,对于大多数人而言,纸面信息(今天可以说是比特信息)只是工具。教育也好学习也罢,并不是目的。真实的行动,才是目的。

有些事,还需要行动后进行小结复盘,这个时候又需要外部知识的介入,以校正行动的方向,再次激发好奇,再次行动。

这就是我个人画出的成长路线图。

包括马云在内的几乎所有人,都承认,AI的冲击很大。在教育成长上,我所注意到的,就是“知识与信息”的获取所带来的冲击。

从口耳宣传的人际传播,到书本记录的大众传播,再到比特世界的数字传播,这个趋势告诉我们,知识与信息的传播,无论在空间还是时间上,都变得越来越快。

同时,记忆的重要性,已经让位于“理解”与“联想”——这是基于理解的举一反三,或者知识点串联。搜索引擎已经让“记忆”迅速显现,而与AI的互动,更是让这种记忆变得唾手可得:你完全可以用一点点边缘性质的信息碎片,从AI中快速获得整块记忆。

死记硬背的意义虽然并不为零,但显然越来越低。需要反复去行动,来夯实对知识记忆的理解。

马云在云谷学校里这么说:

“死记硬背的时间,刷题的时间可以释放出来,用来培养创造力和想象力。孩子们可以有更多时间来玩,来学习音乐、绘画、运动,从中学会分享、学会感受和体验,学会倾听、学会理解…… ”

我对于我自己中小学学习的记忆,与当下的中小学教育很显然有着显著的差别。

当然书本教育课堂学习是重头,但我小时候依然有着大量的所谓“课余时间”。小学里每学期都会实打实拉出去春游秋游(放课一整天),中学里有着重要的以班级为单位的篮球赛事,作为班队主力,校队替补,其实是有些风光的。

尤其是在高中阶段,有高一学军、高二学农、高三学工。几十年后同学聚会,相当多人依然都还记得学农——去乡下种田——期间发生的张三李四的一些著名糗事。

今天的小孩教育,不得不说,这些事儿基本归零。至少我儿子的十二年中小学经历,我从来不记得他有过我小时候那些所谓课外活动。

教育要从纯书本知识获取,转变为行动的增加。

—— 首发 扯氮集 ——