这个当下,我们依然需要真人短剧

我们现在基本可以确认一件事:短剧已经被证明为是一门正经的产业。

张铮,清华大学新闻与传播学院副院长,在本周抖音集团举办的短剧产业大会专家讨论会上发言的第一句话就是:从短剧本身发展规律来看,就是我能看懂了。这句话不是一句玩笑话。

虽然这是在短剧行业会上的表态,可能带有一点来宾对主办方的尊重,但他这个感受,其实我也有——我可能是25年看懂了。24年的时候,我确实不大能理解这都些啥玩意儿。

但到了25年,花了点时间,看了一些短剧后,我的结论是:这一行里最优秀的作品,基本已经可以和影视剧中等作品比比高下扳扳手腕了。

今天再来论证短剧是一个可以以一个严肃的商业的立场角度去分析研讨它的商业价值,已经必要性不大了。

我想讨论一件事:ai对它的冲击有多大。甚至可以把这个题目转化成:我们还需要真人出演的短剧么?

早些年,当我第一次看到midjourney的图片时,确实是挺惊艳的。哦,说几句人类的自然语言——不需要专业术语,不需要代码,ai就能画出这样的图了?

但后来,随着mj的图片看得越来越多,也慢慢有一种看腻味的感觉。表现就是:哦,这图mj出的吧?这里并不是说风格(伟大的人类画家都有着其独特的个人风格),而是一种极强的一个模子里刻出来的感觉。

说得玄乎一点,就是表象很好看,但就好像是少点“灵魂”。

ai短剧其实差不多。

我第一次看到ai制作的短片时,感觉和第一次看到mj的图片类似:卧槽,这好牛逼!

但在当下,在看过十个小时以上的ai出品的短视频之后,我同样有见多了mj图片的腻味感。即便那些人脸都在往细节里做,似乎嘴角抽动,眼角皱纹,一笑一颦,栩栩如生,但你依然会觉得:一个模子里出来的。

但这不是制作者偷懒,而是受限于当下的技术能力和商业平衡,且可能在未来几年内,可能都很难指望突破。

ai生成的重复感,来自于其背后生成模型的核心算法逻辑:归纳与概率预测,也就是所谓的模式收敛。ai模型的训练目标,会导向寻找人类审美的最大公约数。在我们输入“美女”、“帅哥”、“悲伤”、“激战”之类的提示词时,模型会向该标签最密集的点去定位。

这个做法的结果就是:ai输出的内容是该标签范畴内概率最高的平均像素分布。虽然人物特征会变,但光影的明暗对比、构图的所谓黄金分割、甚至皮肤质感,都是基于统计学意义上的“正确”:过于趋近统计中值,这使得视觉上是平庸的,也就是看多了就看腻味了。

之所以一开始有“惊艳”的感觉,我反思过,我到底是惊艳什么,是画面本身吗?其实不是,是当初对ai的不了解,以至于惊艳它是怎么做到的?

第二个原因在于token的消耗量,这是商业上必须考虑的事。这是一门生意,token的消耗是不能无上限的——而ai短剧的出现,有很大一块原因恰恰在于想降低成本。

视频生成中,系统需要处理的是时空token。为了节省算力,且这一点很重要:维持视频的长时连贯(也就是所谓的一致性),就必须对信息进行大幅度压缩。比如说,为了保证视频人物在不同镜头里不换脸,就需要强制锁定某些核心特征向量,锁定机制越强,人物表情就会越僵硬。这种ai短剧里的角色表达情感时的面具感,是极为普遍的。

再比如,ai短剧生产会高度依赖预设的动作模板,从零生成某个复杂且合乎物理规律的动作的成本极高,制作者往往会去调用已有的动作。这使得大量ai短剧的人物动作,肢体摆动的弧度和速度近乎一致,工业流水线式的机械重复,在你看多了以后,一定会隐隐感觉到“一个模子里刻出来的”:细节层面的套路感。

当然,我并不是说ai短剧毫无必要。在某些领域,表情动作没那么丰富,其实一点关系都没有。比如作为一个70后,我小时候迷过的变形金刚G1动画片,现在想想,孩之宝愿意的话,重制出一部ai短剧可能也挺好——嗯,变形金刚g1动画片,其实它的节奏很适合做短剧,别看一集也有十几分钟,但绝对是可以切成五六七八集的。

在专家讨论会上,我注意到相当多的发言者都提到了红果剧场春节期间那部短剧《北往》——围绕两个异乡打工者回家过年一路上的各种故事。这是一部有公路片气质的超6亿播放量爆款,我很难想象如果抛弃真人用ai,会是个什么结果。25年的《红糖姜汁》主题是去刻画普通女性的心理,《家里家外》在聚焦80年代川渝地区的重组家庭。这些剧,在当下,天然就是真人短剧这条线上的。

甚至可以说,生活剧、年代剧之类,是很难用ai短剧这个模式的。这类剧中,高度依赖表演而不是场景,而ai短剧的优势其实不在这里,而是在现实中很难出现的场景过往几乎需要依靠特效,比如说,玄幻剧科幻剧。

作为一种表演,影视内容的本质是一种情感投射,真人剧的优势在活人感基础上所引发的情绪共鸣。ai角色会趋向标准化特征,而真人角色则会充满随机性,有时候一些瑕疵恰恰构成了一种“完美”的结果。不仅仅在当下,有可能在未来几年内,都是真人剧独有的优势。

另外,商业变现模型上,还需要考虑角色的商业溢价。确实能看到初音未来这种ai非真人角色的商业溢价,但这只是极为少数的少数。而真人演员具备的现实社会身份,与受众的准社会交往关系,这使得演员行业具备着五花八门的二次乃至多次商业变现的可能——且一二三流都有。这部分变现模型,考虑到平台经济规模化的特点,也应该是是其考量范畴。

当抖音集团在短剧行业大会上喊出大力扶持真人剧,投入超15亿保底扶持预算,并在规则上对真人剧无论是iap(付费短剧)还是iaa(免费短剧)做出倾斜时,这并不是一种“逆势而动”,而是一种很明智也很自然的商业选择,当然,这种姿态也确实博行业好感。

ai技术正在深刻影响内容的生产方式,但内容生产环节极多。而观众最直接的接触面:演员的表演,真人出演,依然有着很大的用武之地。

平台当然是掌握数据的,红果短剧的总编辑乐力只是换了一种方式表达:

那些打动我们的精品短剧,或许没有炫酷的特效,没有宏大的叙事,却有着最真实的烟火气。这些新颖的故事创意、情感的共鸣,是短剧行业能够长期吸引用户、行稳致远的核心。

公众号:抖音集团短剧版权中心红果短剧总编辑乐力:持续投入支持真人短剧发展,加速AI短剧治理

—— 首发 扯氮集 ——

我最近沉迷于和ai交流游戏…绝不是沉迷游戏

最近入坑了一个有点年头的游戏:流放者柯南。我以前小小上过手,这次比较深入,当下已经到了150个小时。

这个游戏真心做得不错,照例向朋友馒头大师推荐,大概是我种草功夫日益见长,馒头在这款游戏毫无折扣的情况下,明知史低到过一折,还是入手。

馒头大师表示确实不错,连续两个深夜一二点,和我讲述游戏体验。

我意识到我推荐到位,但他又喜欢自己满世界闷头转,效率很低,于是我写了一个游戏萌新指引给他。他大为感动,在四番群扬善公庭,夸我很暖。这引起了群友们的围观,并引发了ai投降派代表风端的不服。

在风端看来,这个年代,让ai写一个某游戏的萌新攻略,轻而易举,于是他开启了若干ai,甚至调用了gemini的深度研究模式,形成了数千字的文档。

而在我看来,这些ai回答,基本都是“大而无当”状态。馒头也插话表示:没啥用。他甚至打了个比方:看得出很努力,相当于老师问了一个其实不大知道的问题,但东拉西扯好歹还是硬讲了十分。态度分满分。

风端提供的大多数ai结果,都有着相当多的幻觉,细节不可靠,会误导人。但不得不说,gemini的深研模式文档,虽然大用没有,但至少幻觉非常少。我认为及格线保住了。

流放者柯南是一款SOC游戏,即生存、开放世界、建造。这类游戏通常没有什么主线任务,不需要先完成一再完成二的情况,自由度非常大,你完全可以按照自己的理解走自己的发展路径。但带来的问题也在于此:SOC三大新手灵魂拷问:我是谁,我在哪里,我要去做什么。

以某国产LLM为例(我后面简称为Y,随便取的字母,看官不要去对应了),它的做法看得出,是全网找攻略,然后拼凑出一个答案给你。我一开始嫌麻烦,就直接和Y交流,多轮问答下来,如果满分是100分的话,Y能拿5分,真的,不能再多了。

比如我告诉它我抓获了一个仆从,有没有培养的必要。虽然我给Y下过一些严禁夸赞之类的限定性指令,但很明显,Y还是在用另外一种方法来进行所谓“对齐”:它先要说这个仆从属于游戏里属顶级角色,然后一通叙述。然而,实际情况完全不是这么回事。这个仆从只是中下等最多中等水平而已。Y其实依然在“迎合”我的对齐心态:我有一个物事,通过盛赞这个物事,来让我爽,仅此而已。

我后来专门就一些我知道得很清楚的细节问题测试Y,幻觉大了去。有一次它甚至用方舟的攻略来回答我——大概我以前问过它几嘴方舟,虽然这次是开的新对话框。Y每次都保证我100%靠谱,可惜几乎每次都打脸。

我一直认为,在游戏细节操作上,尤其是很多很鸡零狗碎的小问题,或者很少人关心的地方,ai是很不靠谱的。由此我也有个推论,很多事你问ai问个大面没问题,往细里刨,ai不行。除非这个ai关于这个领域特别训练过,比如医疗,比如教育。

但gemini告诉我:您这是刻板印象。

我没有比较gemini和Y的意思,比如gemini我掏了银子做了会员,用pro模式,而且我给gemini的限定指令很复杂也很全面,再加上我和gemini各种问题交流非常多,它确实算比较了解我——我有一次临时解除所有限定指令让它推测我是个什么人,除了年龄它的判断是错的外,其他几乎全中。

我开启了和gemini交流这款游戏的细节。越聊越觉得它真得牛逼。很多犄角格拉的小tips,它确实能给出。我注意到它的两个倾向,其一,它会频繁引用玩家社区里的链接(而不是什么大型游戏垂类网站的攻略),以及游戏官方维基。这是Y没有的倾向;其二,它会频繁从游戏设计角度,尤其是底层代码机制来给我解法。老实讲,我玩游戏几十年,找游戏攻略这种事从《大众软件》时代就开始了,很少看到这种人类手搓的设计机制角度讲解游戏的(不是没有,但确实少)

我举一个例子,你们就明白了。

我曾经带上两个仆从满世界乱逛,作死跑到了空气墙(游戏将之设计为一道绿幕)之外。游戏规定,玩家本体角色一旦被判定为在空气墙之外,立刻猝死,但仆从不死。于是,我两个仆从就被留在了那里,我很希望能想个什么法子再去到那里,把他们给带回来。

我第一时间想到的就是开无敌模式,虽然我知道极有可能不顶用,但还是尝试一下。果不其然,立刻猝死。

我们来看看gemini是怎么告诉我的:

作为一款本质还是LLM的模型,gemini当然不可能自行发现这个被我后来证实确实有效的技巧,但有句讲句,这比我满世界去找解法方便太多,我甚至不知道该在各种攻略网站里搜索框里输入什么。考虑到这是一款有年头的游戏,我去玩家社区里发帖询问,得到答案的可能性也不高,至少时效性会很差。

我还询问过一个第三方模组的使用问题,由于游戏是老外开发的,第三方模组也是老外开发的,中文世界几乎找不到答案。这个问题大致就是:我使用了这个模组提供的建筑物,为什么我的仆从不会自行走到建筑物里去找椅子坐或者找床睡觉:

有句讲句,我都不知道gemini是哪里进行大语言材料训练出来的这个结果。

你们可能也注意到了,我的gemini风格很装逼,明明是在讨论游戏这个娱乐向问题,它非要搞得像在写学术论文——这可能和我的限定性指令有关。各人有各人的不同爱好,反正我没有向ai索要情绪价值的需求。

gemini经常怼我的构想,比如我打算所有副本打完,最后再开启游戏里的“宝库大清洗任务”,gemini不屑一顾地说:

我打某个副本,发现副本里有个尤弥尔锻炉可以制造神兵利器,但每次都携带材料过去有点烦,就提议能不能在锻炉里放置很多材料,gemini不以为然(这点我没测试过,我还是倾向于它有幻觉):

我一直没太在意香料这个材料该怎么做,翻箱倒柜发现基地里只有18个香料,以为这是什么高级的特别的材料,gemini像看白痴一样地看着我:

与gemini交流游戏,确实有一种和一个资深玩家交流的感觉,它不仅告诉你该怎么做——表层攻略,还在告诉你为什么该这么做——核心机制。

于我而言,它那种冷峻机械绝不附和,时不时就要怼你的想法,机器性感风拉满。

(我的全局限定性指令,核心有三:第一性原理、循证医学原理和魔鬼辩护人)

作为一个人类玩家,我当然知道gemini不可能是百分百靠谱的,尤其是在游戏版本问题上,gemini多次表现出幻觉:它会搞混age of war和age of heroes两个新旧版本的差异。

但我确实发现,问ai关于游戏操作性细节问题不靠谱这个刻板印象属于我这个人类的幻觉。事实证明,它确实极有可能知道怎么做(know what)和为什么这么做(know how)。

我深信谷歌不会针对游戏攻略领域将gemini做什么特别性的训练,这就意味着似乎可以举一反三:很多领域,ai的表现,其实已经非常强悍。

对了,利用ai找答案,还可以很有针对性的个人化。比如,根据自己的电脑配置来决定游戏画面设置。我保证,你只能在网络上找到推荐你的画面设置参数做一个参考,而在gemini中,你告诉它你的机器配置,它会给出一个极为靠谱的就你电脑而言的最佳游戏画面设置参数。

我和gemini聊游戏太过沉迷,从一开始找个具体操作tips,到了后来游戏思路的交流,以至于多次触发使用量峰值。这篇公号写完,我大概已经使用量限额已经解封了。

走了。

—— 首发 扯氮集 ——