和AI 聊天,可以选择付费了

有证据显示,豆包要收费了。

所谓豆包要收费,就是说,C端要搞付费会员制了。在人机对话中,用户可以选择付费成为会员——当然,你也可以不选。

这是APP Store里豆包所呈现的:

标准版、加强版、专业版。其实这些名词起得不好,不如 pro max ultra 深入人心一眼看到差异。当然,还有一个更好的中文化名字,是友人刘晶说的:中杯大杯超大杯。

价格算不算贵?这暂时没法评判。因为付了钱之后,回答是不是更准确了,这事得用过才晓得,对吧?

说个国外chatpgt的例子给你们听——我现在不是gpt的会员,所以请尊贵的 GPT 会员费拉拉帮了一个小忙——这是一个从来不玩游戏的主儿。

我准备了一个很简单的无需上下文线索的问题:在某某游戏中,珍珠这种材料该如何获得。之所以准备的是这个问题,因为在很多游戏中,珍珠是常见的材料,但这个游戏里,珍珠却约等于无用,它只有消耗100个换一把武器,再消耗100个换一个盾牌的作用。而在游戏新版本里,这把武器和盾牌,对于能已经搞到200个珍珠的玩家而言,就是废物。所以这是一个很小众的问题,几乎没有玩家会关心。但这个问题的答案特别简单:去某个副本打boss会随机掉落,只此一法。

费拉拉先用了GPT的快速模式,这不是收钱的,任何能接通GPT的人都可以对话。AI丫丫叉叉地写了一堆,充斥着常见游戏的各种套路,拼完盘端了出来。我告诉费拉拉,去和GPT说:滚。

费拉拉大笑,说用思考模式看看,这个就要付费了。

AI又丫丫叉叉地写了一堆,我看完后,感叹了一句:银子这个变量太重要了。付过钱后的回答,极其靠谱,相当准确,无可挑剔。

今年以来,我确实有一种这样的个人体感:免费ai,几乎和骗纸差不多。

我曾和字节的人贱兮兮地说,啥时候让我掏个荷包?人回曰:快了快了,略等等。

确实挺快,主动要求掏荷包和正式推出,最多相隔一周。

自从gemini 3问世,付钱成为pro这个级别的会员后,我一方面沉迷与之互动,一方面也明显感受到,所谓限量已经频频发生。

我记得在春节期间,由于本人肉身在英国,用得极其高频,都没碰到过触发限量的事。以至于我一直误以为,只要不进行接口调用,只是人机对话,就不会碰到限量。

我没有仔细统计过,但在当下,大概三十四轮互动就会触发限量,应该不是我的幻觉。以至于我都在琢磨,要不要成为”尊贵的ultra会员“。

饶是谷歌家大业大,也快承受不起了。毕竟,人机对话聊天的背后,也是海量token的消耗。(其实前阵子 GPT 都想搞广告来贴补家用,被一通好喷啊)

今年以来,ai领域,按token付费的模式,越来越被人提及,被厂商采纳。尤其是小龙虾这种agent火了以后。

事实上,基于LLM的ai发展到今天,其实就诞生了两种主要的模式:聊天机器人bot,一问一答,其本质就是搜索。还有一种就是agent,接受用户的目标——自主执行多步任务——向用户返回结果。

付费模式大致也是两路,聊天机器人bot,采用按时间付费,比如你包月、包年。这种付费模式下,即便你不用,照付不误。但如果你狠狠地用,理论上应该伺候。不然怎么叫包时长呢?

agent会按token调用量来收费。你不用,就是token零消耗,一分钱不花。你要用起来,用得越多付得越多,很合理嘛。

有些产品的付费是混杂的,比如我是沉浸翻译的会员(因为我想用gemini flash),看上去是包月,但人明确告诉你,每个月的token消耗是有上限的,pro级别是月量两千万token。如果你用得很疯狂,达到上限,要么等到下个月再来,要么追加付钱。

这两种付费让我这种互联网老登想起了过往的服务器付费模式,比如早年专用服务器租赁模式,固定月费的,但买家自行规划容量,没有弹性收缩。贵司这个月没啥流量也得付这个钱,下个月种种原因突发高峰流量,服务器扛不住也只能懵逼,要么就是紧急加月费选择更高一级套餐。但云计算普及后,基本属于不用不付钱,少用少付钱,多用就狠狠付钱。

这个模式省钱么?不不不,其实不省钱。或者这个问题换过来问,供给方是不是能多收钱?对的,供给方盆满钵满。

云计算是一门好生意。

目前看,在ai领域,2c端的人机对话,搞收费的话,应该还是包时长为主。普通人其实很难扛住token消耗的量。

举个例子,我用沉浸翻译,翻译了两本书和一本杂志,token消耗量为300万。

所以2c端,极有可能未来也就是个引流的买卖。规模足够大,用户足够多,然后提取其中一部分有更多的需求用户,转化为可以接受按token付费的主。

依然还是一个金字塔模型,或者叫三级火箭模型:免费用户——时长付费用户——用量付费用户。

但我这个ai投降派,已经贱化成付费投降派。我用包时长的钱,去消耗海量token,天天把gemini打到限量,有可能还是在薅谷歌羊毛,毕竟深度研究这种 agent 服务,也含在月付费里头了。

免费ai,反正我是信不过,因为诸厂之间的跑马圈地已经基本完成。

—— 首发 扯氮集 ——

Sora的骤停 与业务飞轮

OpenAI几乎没啥预兆地于今日(26.3.25)宣布:旗下Sora(文生视频)即将关停。

从它2024年2月高调发布技术预览,到目前,满打满算25个月。

sora这个技术预览,当初引发了大范围地关注,因为它呈现出一种“ai似乎知道物理规律”的特征。

25年9月,sora 2正式发布,有“视频领域的GPT-3.5时刻”之誉。我不知道你们对当时社交网络上各种吉卜力风的图片或者头像还有没有印象。

就在三个月前,openai还与迪斯尼达成一项为期三年的合作,一是迪士尼10亿美元投资计划,二是获得超200个IP角色供Sora调用。

看上去形势一片大好,然后急转直下,骤停。

圈内的普遍推测是,openai正努力推进IPO,sora不是上市过程中的正面资产,而是负面资产。

资本方很容易产生这样的问题:你消耗如此多资源和资金,养出一个sora,对你商业有什么助益?或者换个问法,文生视频对于openai而言,商业模式为何?

这两年ai行业的发展,已经离开了技术炫技的阶段,而是更直接了当地进入到“怎么赚钱”这个核心议题上。在大洋彼岸,很明显的潮流就是ai coding这个方向。这个方向的商业模式是显而易见的。

换而言之,文生视频对openai而言,业务驱动是很勉强的。更何况,大家都明白,sora到底还是大语言模型这一路数的,而不是世界模型。所谓“知道真实世界的物理规律”基本也就是个拟合与模拟罢了。它的物理模拟完全依赖训练数据的覆盖度,没有真正的泛化推理能力。

尤其是,当字节于上个月摸出了SeeDance2.0之后,sora即便是炫技这个角度,都有些落后了之后。

现在来说说字节了。

我个人一直主观上认为,国内大厂在ai赛道上,字节可能是综合上最强的。无论是技术角度,还是市场角度。

问题在于它为什么这么强。我曾和一位字节的同学有过小小的争议。

在我看来,核心管理层的重视这个变量,和业务需求这个变量,后者的相关性更高。

有时候你会发现,老板再声嘶力竭地喊all in,其实也没啥用——具体我就不点名了,反正对于这个厂来说,all in AI和它的既有业务,几乎是反的。核心管理层的意志,对于新技术新赛道的推动力,有,但未必有想象中那么大。

但字节全然不同,它几乎可以说是一个内容平台,本身具有一个内容行业的飞轮:内容越多,它的核心能力内容分发就越值钱。从业务内生饥渴而言,它天然就喜欢海量再海量的内容。

这是平台的一个重要特点:供给越多,它越值钱。

对于字节来说,它完全不需要回答这个问题:seedance对于你的商业有何助益啊?哪个资本问出这样的话,是要被鄙视的。

抛开那些ai初创公司,国内大厂,几乎没有字节这样的业务原生驱动力去推进ai。

虽然AIGC其实是蛮中国化的一个词,海外很少用到这个术语——相对而言,他们似乎更喜欢AGI之类的词。但对于字节而言,AIGC是真真实实存在的,而且也是真真实实有其强悍的商业逻辑的。

字节需要琢磨ai的商业模式是什么么?好像必要性或者说紧迫性不高。以后可能会诞生伟大的商业模式,那就以后再说。至于现在嘛,对于既有商业模式有着强劲的推动力,这点已经足够了。

国内大厂,其实都在拼命把ai往既有业务里带。

比如说千问,它春节这一波主打的还是ai购物。

比如说元宝,它春节这一波想打ai社交,搞了一个元宝派的营销策划。

效果怎么样,可以不做评价,但让业务驱动新技术的意图,其实是蛮明显的。

我有个做记者的朋友,最近一直在跟阿里这条线。前两日问我,魏老师你对阿里有什么想问的问题吗?我最想知道的其实就是ai如何与阿里业务既有业务形成飞轮式的绑定。毕竟当初阿里几大蔓延业务支付、云计算、物流仓储其实都是有电子零售原驱力的。

我今儿刷票圈,看到品玩创始人骆轶航这段,还是蛮有些共鸣的:

炫技不重要了,“imaging…”这种畅想科幻图景也不重要了。

要么,这玩意儿本身能赚钱,要么,这玩意儿能帮助你更好地赚钱。

—— 首发 扯氮集 ——