扯氮集

这是一门大生意，大得超出想象。

ChatGPT大有可为。

一

据说，日本有一种“出租大腿”的服务。

关于这项服务，是这样描述的：

一个年轻的姑娘，可以“出租”自己的大腿。客户一般均为中年职场男性。服务时间一般均为下班后但不会太晚。服务的过程是这样的：男性将自己的脑袋放在女性的大腿上，然后就开始叽叽歪歪诉说今天或者最近的郁闷遭遇，女性则进行言语上的安慰。

嗯，并没有什么其它事情的发生。男性诉说完以后起身走人。

我对这个据说中的服务，倒并不怀疑它的存在。我只是怀疑它可能不会有太大的规模。毕竟，这项服务离某些特殊服务实在太近了。

但找个人倾听自己的声音，并得到一种自己不讨厌的反馈，我想，这是刚需。

而且是这个时代的刚需中的刚需。

二

多年以前，我对一个赛道产生了浓厚的兴趣。

姑且叫它“成人玩偶”吧，当然，得有点高科技含量，而不是那种静态的玩偶。

我甚至接到过一个邀请，请我去体验一个智能化（也就是会和你互动，且本身也会有些动作）成人玩偶的项目。我想了半天，虽然好奇心极强，但还是婉拒了。

主要的原因在于我对这个项目不熟，从项目创始人到中间的邀请人，我完全不认识。讲个道理，我还是怕安全隐患的。

我和基金的合伙人聊过这个赛道，建议基金关注一下。被她断然拒绝：这不符合我的三观。

三观合不合这种事，就没法用道理、逻辑之类的言辞去说服了。不合就不合吧。

虽然我坚信，这条道路上，金山银山，而且，这并不是那么简单的“向善还是向恶”。

三

今天的人，活在一个很矛盾的境地。

一方面，越来越多的人在社交行为上变得懒惰、踌躇、谨慎、甚至可以说是害怕。

另外一方面，越来越多的人又在拼命地寻求某种意义上的反馈。

弹幕其实是一种视频社交，在看到一个很可乐的地方时，观看者需要知道，这个世界上觉得这里可乐的人，并不是只有ta一个。

甚至在阅读这件其实过去通常会被认为很individual的事上，人们也需要建立一些社会化反馈。微信在微信读书中设计出他人划线的功能后，丧心病狂的，在微信公号阅读中，都提供了这样的功能。

作为一个互联网移民的70后，我其实很无感甚至有点厌恶，但我充分理解当代人们的“孤独”。

想追问为什么人会如此，这是一个相当大的题目。

想追问有什么法子可以不让人如此，这又是一个相当大的题目。

但人已然如此了，怕是一个肉眼可见的客观事实。

四

ChatGPT inside，智能互动的成人玩偶。

这东西很低级吗？不不不，处理人类情感问题，这是一个很高级的东西。而且我认为，ChatGPT可能目前还到不了这个份上，需要更进一步的学习。

很多人就如同我的合伙人一样，一说到成人玩偶，脸上立刻堆起鄙夷：太low了吧？

但更多的情况是，成人玩偶高比例的是一种情感陪伴的身份在存在。我当然不会忽视它某些具体的作用，但它未必仅仅因为这个。

有人是真把玩偶当成自己的人类伙伴的。

智能互动成人玩偶甚至可以催生出额外的市场，比如声优出售声音，模特出售面容。

但不得不承认的事是，不需要太大的想象力，也可以推想出一些黑市交易。

比如张三特别迷恋斯嘉丽的声音，后者作为一个大明星，恐怕也不会授权自己那富有特色的声音成为智能成人玩偶中的一个可选。于是，盗版模拟斯嘉丽的声音就一定会出现。

当然可以很顺带地想到，某个面容被盗版。

看上去这个ChatGPT会弄出很混乱的黑白两道，但恐怕这躲无可躲。

想象一下吧。

一个你喜欢的声音、一张你喜欢的面容、一具符合你审美的身材、一颗从未有过的百依百顺的包容心、一件你无需承担物化恶名的物体、更重要的是根本无需你费尽心思琢磨的“ta”，就算不会做任何家务，你动心么？

有点远了，但怕是我们注定的未来。

五

扯近一点。

如果把ChatGPT从文字改成声音，是的，它让我想起了这部电影：

值得拿出来再刷刷，斯嘉丽的声音是那么好听。

—— 首发 扯氮集 ——

（未完待续）

一

ChatGPT火了。

两个月，达到用户一个亿。增速创前无古人的历史记录——但较真来说，“两个月达到一个亿”的说法并不完全准确。不过我也觉得这无关紧要。

不仅仅是舆论场上的热议，而且还有真金白银的火。

Google的巴德机器人，在首秀时搞错了一个问题，结果公司市值蒸发千亿美元，这个史上最贵的一次错误回答，从另外一个角度告诉我们，ai在资本市场上有多火。

国内大厂纷纷表态要干一票：

美团的联合创始人，当年的二号人物王慧文在朋友圈“悍然”宣布，带5000万刀下场创业。

人们当然也会热火朝天地开始讨论：人类又有什么工作会被ai给威胁了——这几乎是每一次科技进步所都会带来的惯常问题。

在大量的ChatGPT聊天对话截屏中，很多人似乎都发现，拿来做写作机器人，大概是做内容的人的噩梦吧。

生成式ai、生成式ai，生成一篇文章，轻而易举，人类看来不是对手。

AIGC这四个字母瞬间燃爆。

不过，先等一等。

二

现在，我们有请一位已经销声匿迹但当年也获得不少关注点的选手入场。

腾讯新闻的Dreamwriter。

我在学校有一门名为《互联网与新媒体案例研究》的课，面向大三学生，已经开了十多年。自从Dreamwriter问世，每年这门课，它都是一个成为讨论对象的案例。

所以，我就偷个懒，截一个学生上学期关于这个案例做的一页ppt，这样可以大致了解一下它的来龙去脉：

事实上，上学期在和王清萱同学讨论她的准备稿时，ChatGPT已经开始受到世人关注。不过，我们的一个讨论主题是：智能写作，能不能成为新闻业的大杀器——大致如此。

讨论课的基调是结论开放型，没有标准答案。所以，虽然我认为智能写作对新闻业的帮助非常有限，但我并不介意同学们认为这就是新闻业的未来，只要他们能自圆其说，论据充分。

三

任何一个行业，都遵循着供需必将达到平衡的原理，而这个平衡点的达成，其实就是价格或者价值点。

当一个行业，明显供不应求时——也就是供给量远远小于需求量，那么，价格高企就将发生，如果行政手段死命摁住价格，那么，体验欠佳、服务欠佳乃至行业各种猫腻，都会随之而来。

医疗行业是很标准的供不应求的行业，所以我一直认为，ai在医疗行业，会大有用武之地，因为它“理论上”能极大促进供给。当然具体细节上，还有很多门槛要过，这是另外一个话题。

但在新闻业媒体业，任何一个有常识的人都知道，供，远远大于求。

我们已经处在一个信息超载的世界，又有什么必要去引入一种技术方法，来玩命增加供给量呢？

事实上，真正要做的事情是：让合适的人获得合适ta的内容，这一点才是有意义的。通常来说，在供大于求的市场上，分配属于核心问题。于是，算法推荐兴趣挖掘——其实我们也可以视为一种ai——在商业上获得了巨大的成功。

Dreamwriter一年能发稿几十万篇，在商业上，是没有什么意义的。它当然能做到没有错别字，没有语法错误，也不会用错标点。但同样也不会非常出彩。这种淡如白开水的机器生产者的销声匿迹，是必然的。

四

一个有趣的比较在这里：

一篇讲述一季度经济情况的叙述文——这是Dreamwriter，是不是就显得很boring

而如果给这篇文章加一个问题：你能否告诉我一季度经济情况——这是ChatGPT，瞬间就变得sexy起来？

不，并不是这样的。

这里的区别并不在于两者背后的技术。虽然有一位略懂的朋友告诉我，两者背后的技术确实也是不同的。

区别在于“互动”。

人类给机器下达的指令方式是不同的。ChatGPT显然能够很好地理解人类的“自然语言”而不是特定的某种指令。

你甚至可以调教ChatGPT，也就是通过一个又一个的问题，让ChatGPT变得更懂你。

比如说，当你告诉ChatGPT在人类语言中“隔壁老王”有着一股浓郁的两性暧昧关系且不当的暗示时，那么接下来它与你的互动，会“记住”你这个暗示。——目前的状态是，只要你不关闭和ChatGPT互动的页面，那么从你说第一句话开始，所有你告诉它的信息，都将成为它后续与你互动的重要背景信息。

sexy的地方在于，ChatGPT在“理解”你。虽然这和人类的所谓“理解”似乎不可相提并论，因为机器应该到目前为止并不知道“意义”这回事。但这的确也算一种“理解”。

连续性与人类的对话，虽然也是一种所谓生成内容（GC），但这并非生成一篇文章。

五

所以，你觉得AIGC将在什么地方大放光彩？

—— 首发 扯氮集 ——

（未完待续）