如何看待热点社会事件中当事人这个角色

5月25日,抖音发布了《社区热点信息和账号治理规则(试行)》,其中,提到了“热点事件当事人以及当事人亲朋好友”,这是一个蛮值得讨论的点。

看到这个《规则》,我脑海里第一个浮现出来的所谓当事人亲朋好友,就是去年年头网红猫一杯炮制的“秦朗事件”。

事后证明,一年级八班的秦朗是一个压根不存在的小孩,但当时竟然还冒出了所谓“秦朗舅舅”、“秦朗老师”这样的“当事人亲朋好友”来力证此事。这位所谓的秦朗舅舅甚至后来还开了直播与网民互动。

这是个套谣事件,猫一杯制造了一个谣言,与其无甚关联的网民杨某,看到热点已成,赶紧去蹭热度,制造了第二个谣言。而猫一杯团队正愁没人圆谎,算是瞌睡给了个枕头,与之呼应说什么火速联系上秦朗妈妈但她不愿公开身份之类,让“秦朗事件”显得更有可信度起来。

而在小米车祸事件中,当事人家属的发声,对于公众对这个事件的观察与判断,是有利的。对当事人家庭,也是有利的。

最近还有一起社会热点事件,即某围棋少年坠楼身亡。

我看到了两篇文章,分别是真实故事计划的9岁围棋少年坠亡背后,嗜血的鸡娃 和原点original的打捞“天才围棋少年”坠楼事件沉没的信息 。

在这起不幸事件中,也有一个网民以“同村人”和“邻居”的身份率先爆料,原点团队的记者联系到了此人,经过一番深思熟虑,这位爆料者承认自己“并非是同村人或邻居,而是孩子母亲的亲戚。他解释自己上有老下有小,忌惮朱松林一家的报复,不得不以同村人的身份掩饰。”

就事论事,同村人和邻居这个身份,与孩子母亲亲戚这个身份,在这一事件中是非常不同的(孩子的父母早已离婚,孩子归男方抚养)。前者利益相关极弱,后者就未必。所以爆料的可信度是有差的。

这起事件至今还未尘埃落定,但舆情走向上,一开始这个“与当事人接近的人”角色,起了很大作用。

岔开去说一句,关于这起不幸,这两篇立场可以说是截然相反的报道,是很值得对比着说道说道的,甚至可能是新闻学教学的一组绝好范例。各有很明显的所长也各有很明显的所短。

以UGC为内核的web2.0自05-06年在中国互联网兴起后,当事人或与当事人接近的人,成为网络事件重要的角色。

这类角色因为突破了传统媒体的把关过滤审核体系,甚至一度被拔高到“公民记者”的地步。著名媒体人我正宗的师姐闾丘露薇做过一个叫“一五一十部落”的网站,宣称要践行公民记者理念。对这样的说法,我从来是不以为然的,甚至在博客时代还和某位至今依然是大V的人,发生过激烈的线上辩论和友好的线下辩论。

我只认定一件事:爆料不是报道。而记者,是一份职业工种,有其职业规范。即便爆料者如实说出ta看到的,但没有审慎核查的过程,当然我也承认审核核查义务很低,不能用记者的职业规范去要求。

大概之后的发展,确实出现了不少爆料爆歪的情况,公民记者这个概念退了一步,变成了“公民新闻”,含义为公民参与的新闻——这个概念就没什么问题,爆料确实是一种参与。

但早年,平台化的UGC还没有像今天这样占据了主要舆情阵地,传统媒体依然有相当的影响力。依靠媒体去核实当事人爆料再进行新闻生产,实践中有一定操作性。

到了抖音这样的一开始就是个纯娱乐向产品,也成为了大量社会事件的首发地时,平台对当事人的审核,就需要被提到议事日程上了。

因为一个事的舆论走向,和第一波声音的调性,高度相关。

相关部门还是了解传播规律的,故而蛮早的时候,就有相关的要求。

梳理宣传管理机构的规则要求,大致有如下几个节点:

2023年7月,中央网信办发布关于加强“自媒体”管理的通知,为加强“自媒体”管理,压实网站平台信息内容管理主体责任,健全常态化管理制度机制,推动形成良好网络舆论生态,对“自媒体”作出一系列严格规定。

2024年4月,中央网信办开展“清朗·整治‘自媒体’无底线博流量”专项行动,重点整治“自导自演式造假”“不择手段蹭炒社会热点”“以偏概全设置话题”“违背公序良俗制造人设”以及滥发“新黄色新闻”等突出问题。

2025年4月,中央网信办启动“清朗·整治短视频领域恶意营销乱象”专项行动,从严打击恶意虚假摆拍、散布虚假信息等恶意营销乱象。

总的原则当然一直没变:平台需要承担主体责任,去加强自媒体管理。细化的部分在于“不择手段蹭炒社会热点”和“整治恶意营销乱象”,尤其是短视频领域。

这和虚假当事人或虚假接近当事人的人有一定关系。

抖音这个《规则》可以视为落实监管要求。在第三章第一节中,用四条规则,进行了三个维度的管理。

第十条和第十一条,和核实当事人或与当事人接近的人这一身份有关。

第十二条,与当事人一旦被网暴该怎么办有关——这些年,针对社会事件的当事人进行网暴开盒之类,确实也屡有发生。

(询问豆包后得到的一些热点事件当事人被网暴的例子)

第十三条,和社会事件的热度带来的当事人热度,从而可能会引发的借机变现有关。这个条款比较有意思,罗列如下:

针对争议热点当事人“趁热”变现采取治理措施,在事件周期内暂停商业变现功能,包含但不限于直播打赏、电商带货、星图商单、广告合作等功能。

我认为,这个条款的制定,本着这样的一个原则:社会事件就是社会事件,关注事件本身没有问题。但利用其热度而进行变现,一旦畅通无阻,可能会促发一些人去炮制不存在的社会事件或争当与当事人接近的人。

当然,可以执行着看,效果到底如何有待观察。

这个《规则》,应该还是探索性的。具体做法上,也存在一定难点。

比如社会事件爆发后,有当事人第一时间发声,等到平台去核实身份做出一定标记时,中间有时差。再比如,当事人确属当事人,且言论也不假,但限于视野角度,第一时间的发声未必是全部事实,也确有舆论跑偏的可能性。

最值得观察的就是防止趁热变现这个措施。出发点当然没有任何问题,但确实也会发现当事人属实状况很惨,靠带点货自救的情况——总比乞讨看上去更有自我奋斗的志气。

写到这里,不得不说,即便是当下社交网络社会化媒体兴盛,遵循职业规范的新闻媒体依然是不可或缺的。因为我们很难要求网络上的普通用户(包括当事人)去像记者一样遵从新闻职业规范去发声,而新闻媒体可以要求其综合各种信源,把关审核各路信息,做出最接近事实真相的报道。

作为一个信息受众,获取事件当事人信息非常重要,但确实也不是全部。平台要尽最大可能去践行主体责任,但这不意味着某个平台的所谓兜底责任。

当昨儿有个朋友发现我手机里装着一些原生新闻媒体app时,表示了一定的惊讶:您还安装这个?

当然,这个时代必须的。

—— 首发 扯氮集 ——

坦率讲 你抖音的使用习惯可能是错的

知道很多人认定短视频是猪食,抖音就是奶头乐。

至少中国成名的大型互联网公司,个个都有原罪标签。这些刻板印象式的偏见,在我看来,几乎是不可能消除的。毕竟,痛斥资本,痛斥流量,痛斥商业,总是天然就站在道德高地上了,而且和流行作对,颇有些众人皆醉我独醒的高逼格感。

这篇文章,只想聊聊我的使用体会。有没有收过钱,您自行判断就好。

我从来不讳言,我每天大概要在抖音上花至少一个小时的时间。如果没有什么手游正在沉迷的话,这是我手机里屏幕使用时间长期排在第二的应用。

有些人痛斥娱乐至死,我除了暗暗鄙视这人压根不懂什么叫娱乐至死外,还暗暗佩服了这人居然能和娱乐切割如斯,活得这么累居然还活着。

抖音确实有很多娱乐向的内容,但这个和个人具体怎么使用也很有关系。

我很少点赞、收藏、转发,更不大可能去评论留言。但我很喜欢使用”不感兴趣”。抖音没有账号拉黑机制,但基本上不感兴趣相当于该账号拉黑。有一些名闻遐迩的媒体账号,就在我不感兴趣列表里,于是它们从来恶心不到我。

不感兴趣不仅能无限逼近账号拉黑,也能做到是这类内容不要再给我推荐。比如我为了吃前体操队员那个瓜,专门找相关信息看,结果被猛推了一阵子所谓擦边视频,多点点不感兴趣后,是真没了。还有某年我知道了有中国人死在俄乌那疙瘩,也搜来看过,也被猛推过类似的视频,不感兴趣了一两天,现在也就没了。

不感兴趣之所以重要,就是你要告诉算法你确实毫无兴致的内容(或者当下感兴趣之后就完全不感兴趣了)。至于什么感兴趣,其实可以open一点。

第二个使用技巧:要尽可能横屏看。

横屏后,碎片化真短视频,就在你的信息流里消失了。取而代之的,包括影视剧切片和大量的知识类内容。如果你觉得切片好讨厌,好侵犯人版权,还是那句话:不感兴趣即可。

横屏还有一个好处,就是它会自动播放下一个,而不是竖屏那种循环播放当下这个。这使得抖音成了我的下饭神器,手都不用去摸,完全符合吃小龙虾场景。

都说B站是教育软件,但在横屏下,抖音成了我无用即大用的冷知识宝库——比如我最近通过下饭横屏,学习了外国友人如果要归化成中国人,身份证上的民族该怎么填。

B站的推荐做得还是差点意思,所以我是把横屏抖音当十万个为什么用的。

B站在我个人使用体验里,是一个游戏攻略软件。

第三个使用技巧,我是从别人那里学来的,我自己倒没啥需求:抖音是可以用来听的。

抖音有位高管在一次行业论坛里提到这样一组数据:

2024年,有一条《450分钟深度解读红楼梦》的超长视频发布在抖音上,最终获得了超过3亿的播放,700万的收藏。

这都没啥。因为我也看到了,还看了半分钟,然后难得地点击了一次收藏,总以为自己会看看,虽然就再没看过。

该高管接下来披露的这个数据超出我认知:有超过100万人的完播量。

450分钟啊!7个半小时啊!100万完播?就我所知,看半分钟再直接拉到最后,是不会被当成完播统计的。

和朋友聊起这个事时,人提出:抖音是可以听的!所以,应该不少完播其实是催眠睡觉时播完的,至少系统认为播完了。

这么一说,倒也合理。七个半小时,早晨醒来可不就播完了嘛!但如果要听东西,干嘛不去。。。唔。。。比如小宇宙?

又有朋友说,他太太听抖音已经听了两年了。

我仔细想了想,确实,不少横屏知识视频,听也无妨。视频画面,我实话实说,信息量很低的,大多数时候,根本不重要——就好像我一贯认为,公号那个头图,纯属脱裤子放屁。

接下来,要说一个比较重要的事,这个和该怎么用也有关。

算法推荐的核心词其实是”打标”,各种打标,包括给用户打标签,给内容打标签(广告也是内容),给内容源也就是账户打标签。标签打得颗粒度越细,匹配的命中率可能就越高。

这至少是我长期以来对算法推荐的理解。

今年3月31日,2025中国网络媒体论坛,抖音总裁韩尚佑发表演讲,他这么说:

“如今,随着机器学习技术的发展,抖音的推荐系统,已经几乎不依赖对内容或者用户打标签,而是通过一系列神经网络计算,直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为,比如点赞、关注、分享、评论的概率,并挑选出概率最大的一部分内容,推荐给用户。这意味着,算法无需理解内容类型或语义,就能直接预测用户行为。”

在”抖音安全与信任中心”官网中,官方总结推荐算法的核心就是:以数学计算学习人类行为。相比人工推荐,推荐算法实现了一个重要范式突破:它将用户对内容的具体偏好(如点击、评分等显式行为)抽象为高维空间中的数学映射关系。

以上内容是在媒体报道中可以公开看到的,还有一些内容我弄到了手,但据说没有公开过,我就不展示了。

我进行了一番学习,说实话,太细节的东西我确实没搞懂,什么高维空间中的数学映射关系,超纲了超纲了。但我基本可以这么理解:算法推荐正在识别你的”意图”。

在当下流行的ai聊天机器人里,深度思考模式中就可以看到ai在琢磨你的意图,比如这样的:

AI深度思考截图

熟悉我的人都知道,我对算法推荐和信息茧房之间的关系是不大在意的。因为算法推荐注重在你的兴趣,但兴趣不是立场观点态度,而茧房和后者有关。我对美国大选感兴趣,和我到底是站特朗普还是哈里斯,不是一回事。在非极端站的情况下,算法是很难知道的。反倒是各种倾向的内容都推给我看,恰恰能破除茧房。

maybe,这个想法要修正一下。所以,在算法平台里点赞、收藏、转发、评论的行为越少越好,其实是很重要的。你就盯着不感兴趣上。

当然,我真正的建议是,看的东西以客观陈述为主,少碰有强烈倾向的东西。这类玩意儿除了引起你强烈的共鸣这种廉价的情绪价值外,没啥其它价值可言。

讲到底,媒介素养是自己训练的。

屎是自己拉的,稀状也好块状也好条状也好,是你的事儿,不是马桶。

—— 首发 扯氮集 ——