ai直出与私人化的公共写作

一

有一件毋庸讳言的事是,对于长期写作者而言,不用AI就显得太老土或者太固执了。用AI查资料在我看来,和用搜索引擎找资料,没啥区别。AI有幻觉,搜索就没有?整个互联网上有多少坑(不是只有简中),这个事我想但凡有点常识的人都知道。

我个人从来不觉得ai幻觉是一件多了不得的大事,因为它的对照者:人类制造的幻觉,几千年来这个成语怕是没用错:罄竹难书。

最近智谱的唐杰在一场圆桌上发表了暴论:ai代替搜索的战争已经结束了。下一场硬仗是coding(代码能力),我确实一直有朋友抱怨ai出的代码问题多多,但对于文科生来说,ai取代搜索,确实已经到头了。成天扯什么幻觉不幻觉的,不是没意义,而是意义很小。

昨儿携程的新闻,下午四点市场监督总局发布要立案调查,而晚间我又有三个小时的高速要跑,匆匆在微信里说了几句,等我到了酒店发现有朋友建议还是公号出一篇的时候,已然十点了。

不是说不能写,我一向自命快枪手(写字这个维度上哈),而是跑了三个多小时的高速,嫌累。偷个懒,让ai直出了。

现在来复盘一下ai直出这个事。

二

首先要指出,gemini提供了一个我其实根本没想到的点:大数据杀熟总体上属于消保法范畴,在实操过程中,很少用反垄断这个路径去打击。

这是我承认的一个我没想到但很重要的思路。

也就是说,在某些战术层面的思考方法论上,ai对我是有助力的——这确实打破了我一贯认为的ai没啥新思考,它强于收集材料并加以组合推演,你不提它根本不会涉及。

直出的文本我不是没看过,毕竟我删除了大量gemini喜欢使用的加重符号,而且因为我使用的是google的货,有些必要的小心翼翼你们是完全懂的。就我个人而言,我反复读了几遍后,并没有太大的不适。有些用语我这辈子都不会用,但我也承认,比如削藩的提法,和前文提到的“收税”,真特么有些不言自明甚至yygq的呼应味儿——所以,朋友三表留言说少了你魏某人不以为然的范儿,我其实是不大同意的。

再比如,ai直出的文稿里提到这属于政治经济学的范畴,我自问自己写是大概率不会使用这五个字,但看到了我也不反对,确实属于政治经济学。

好不好不知道,但至少是在我大脑以外的。

三

看看读者反馈。

总体反馈不佳,比如最多赞留言直斥是垃圾文字。还有一些委婉客气的表达,说不如人工,不过我更愿意理解为,缺少本人一贯的文风,或者这么说,缺少人味。

我用了一次洗澡的时间,大致想明白一个点,并炮制了一个概念:私人化的公共写作。在这个概念上,ai直出是不行的——但根据我和朋友们前些天的交流,并不是做不到,友人曾提及claude的skills。

首先肯定是公共写作,是一个公共议题,或者即便是私人事件也能彰显出公共议题价值。但其次很重要:有强烈的个人化私人化风格。说白了,就是古典的原教旨的自媒体范儿。但显然是我发明的这个词,看上去逼格更高一点。

顺便插一嘴,就此发明我又去问了gemini,此概念算不算首创,人家毫不客气地指出:

你可能是在重新命名(Rebranding)一个既有事物,而非发明(Inventing)它。你的定义是对“个人随笔传统”或“作者型新闻(Auteur Journalism)”的准确描述,但在概念创新性上为零。

行吧!这个反馈让人愉悦。

我忽然就意识到了我为什么对ai直出并没有大的恶感的原因。

别看我“私人化公共写作”码字码了十多年,但其实:1、我很少看别人的专栏或者个人风浓厚的自媒体公号,虽然我自媒体人朋友真不少;2、我对非虚构写作一向不以为然到了嗤之以鼻的地步,这不就是报告文学嘛。

以最近卷入某个风波被好几个自媒体口诛笔伐了一阵子的海边西塞罗为例,我最近干过好几次这样的事:我把他的题扔给了gemini,用deep research的方式出了很长的文字稿(比如英国本土汽车品牌为什么会衰落,比如伊朗局势怎么就走到了今天)。就我个人阅读体验上而言,我更喜欢机器的东西,因为其实我根本不认识这位自称小西的人,对他的生活遭遇也毫无兴趣,我为什么要看他间或插入的纯属个人的絮絮叨叨——但这是他的权利。

我的阅读偏好就是喜欢冷冰冰的文字(虽然我不这么写),这一点,某位读者的留言让我有共鸣之感:满满的机器优雅。

四

但问题就在于,我这个号,如果说还有点铁粉,大约莫子还是喜欢看我手搓的。

我并没有什么了不得的惊天动地的发现,就算竭尽全力去想一些别人想不到的思维路径来盘算一件事,也不是啥真正意义上全新的众人皆醉我独醒。十多年的写作,其实就是个评论,评论嘛,到底是洞察见识还是风格特色,孰椟孰珠还真不好说。

这相当于你开个私人小饭馆,特色就是老板天天和食客嘻嘻哈哈,一种熟人社会的味儿。在这样的场景下,还要用预制菜,即便是我这种其实蛮支持预制菜的人,都会有些不爽。

我就是来看你生意不好了在那里长吁短叹,生意好了大汗淋漓外还要言虽憾之心则实喜之的吐槽。

把我的一篇稿子扔给ai出个相关插图,我想ai完全做得到,但我从来没做过。

劈头一张几乎没什么改变的巨丑黑图做公号必须插入的图片,长期以来,就是一种范儿,就是对公号这条必须有图的规则长达十数年的。。。魏式不以为然。

五

然而,如果不是私人化公共写作呢?

比如我网易的朋友搞的浪潮工作室,我看ai完全可以替代了。

我当然知道,ai直出有不少毛病,但我是沉迷过Wikipedia的人。学术圈有一度是非常讨厌维基百科的,甚至有规矩说不许把维基百科的东西当文献回顾做。这没啥毛病。学术研究嘛。

但如果我只是想泛泛了解,甚至就是想找点社交货币式的谈资呢?

维基百科绝对够用了。

ai直出也一样。

总体而言,我这个足底小号,铁粉数量有限。所以,我以后还会低频地ai直出——但我会明确告知。

—— 首发 扯氮集 ——

内容 开始变得更为重要起来

极有可能,我这个标题的意思,和您以为的意思,完全不同。

我完全没有内容为王的意思,从来没有,现在也没有,将来嘛,很大程度上也没有。内容生态,渠道是规则制定者和执行者,内容是被规则管着的,谈什么王不王的。

我一度认为,内容传播的三种模式是三分天下的。第一种:传统的点向面的大众传播,第二种:依附于关系链上的社交分发,第三种:所谓兴趣挖掘下的算法推荐。

传播确实还是这三种,但未必三分天下了。

一

先扯两句tiktok——虽然在目前的国际局势下,tiktok的危机淡出人们视野很久了,但这不意味着它已经度过了那个危机。

照理来说,这种视频化的所谓社交网络,也就是个媒介形式换了,从文本到短视频。twitter、youtube都不是啥新东西,但它显然得到了部分人更大的关注,以至于祭出了二选一的大杀器。

那么,问题的核心在哪里?

强算法推荐的平台,是内容的逻辑,不是号的逻辑。而twitter也好youtube也好,都依然还是号的逻辑。

而美国所谓选战,很大程度上,一直以来都是”号”的逻辑。候选人可不就是一个号。所以,真正意义上的第一个推特总统,其实是奥巴马。我至今记得当初奥巴马竞选成功后,还有正经学术论文在分析,奥巴马是如何利用推特完成了小额但大规模的募捐的:也就是如何起号。

但tiktok的逻辑变了。你要获得更大的关注和影响力,你需要持续的大量的内容输出——且必须迎合算法所谓的热点倾向。那么,结果就变得异常清晰:长篇大论逻辑精密结构复杂的内容,是不合这个倾向的,也是不可能持续性输出的。你必须不断地输出短平快的口号式内容,才有可能在这个平台上持续的获取影响力。

至于短平快的口号式内容,会导致什么,我就不点破了。

二

不知道各位还记得不记得24年2月那个曾经刷屏的所谓秦朗事件。

在1月的时候,炮制这一事件的网红猫一杯在某个行业论坛上做公开演讲。她说了这样一段话:

我每次焦虑的时候就告诉自己,我的账号有不可复制的强IP属性,不要焦虑。我可能不像美妆博主教大家化妆,不能输出更多的干货,但是我可以治愈心情不好的人。当你们不开心的时候,还有猫一杯的视频,主打一个陪伴的情绪价值。

但这段话后续复盘来看,有点强撑的味道了。因为情绪价值的阈值很容易堆高。你得挖空心思玩命地应对不断抬高的受众口味。

没有什么不可复制的强IP属性可言。

一个在算法推荐主导的平台上的网红,不持续输出内容是很快会过气的。而算法推荐是先推一波看看效果,根据效果再来决定是否推更大一波。内容不够劲爆,就相当麻烦了:在第一波被推流时,效果就差,后面,后面就没有了。

我不敢说秦朗事件和算法推荐有因果关系,但要说一句有相关性,大概不会出错。

三

有数据可以表明,连纯正的社交网络而非社会化媒体的微信,社交分发都很弱了。

长期订阅我这个号的朋友们都知道,今年这两个月,我忽然变得极为勤快起来。这和我电子游戏荒有明确的因果关系。

我前阵子也蹭了几个热点,使得我这个足底号竟然有了单篇两万加的流量。

我去看了一下访问来路:

(我蹭了热点的某周)

流量来源分布

在图中,可以明确地看到,最大的流量来路是算法推荐,高居65%——这和蹭了热点有着明确的相关性。现在的公号生态,看来和算法推荐也有密切的关系。

点向面的订阅式大众传播,公号消息24%(这就是所谓粉丝的响应度)。而所谓社交分发,也就是朋友圈、聊天会话,合起来8个点,几乎可以忽略。

我的一位头部大号朋友(前两天刚刚宣布粉丝突破一百万),也分享了他的流量来路:

头部大号流量来源

他的粉丝忠诚度非常高,公号消息有超过50%,公号主页有26%。但同样,他的社交分发也非常低,朋友圈和聊天会话合起来刚过10%。

不过,他的公号不大依赖算法推荐,”推荐”在他的”更多”里。

我这位大号朋友同时也在做视频号,有一条视频很火爆,流量来源一翻,就是推荐:

视频号流量来源

所以,有些朋友问我会不会去做视频号,坦率讲,不大可能。我摸不透视频号的算法推荐逻辑。

四

以上文字,你不要以为我在批判算法推荐。对于这个事,我是完全中性的。

我还有位朋友,说过我觉得相当到位的话:大v是内容生态的板结。

换而言之,在内容生态中,后起的人想要做所谓阶层跃迁,必须要靠算法推荐。否则,成名大v就永远是成名大v。在号的逻辑下,先发优势造成的马太效应,几近牢不可破。

但一个阶层能够容易跃迁的生态,其结果必然就是所有人都很焦虑。你跃过别人容易,那么,别人跃过你也不难。鱼与熊掌,哪有兼得的道理。

传统媒体痛恨算法推荐的道理,在我看来,无非就是既得大v被掀了桌子的痛恨。

想想春秋战国时期,那些游走于各国的在贵族眼里看来全是暴发户的所谓策士,都是怎么游说各国君主的:内容必须先危言耸听,您的国家快亡了啊!

那也是一个巨大的所谓礼崩乐坏的阶层跃迁的时期。

像我这种过气网红,就坦然接受这一点。有些篇章,该翻过就得翻过,不以个人意志为转移。

五

站在平台的角度,大V板结是极其不利的,必须提供跃迁的机会和可能。

站在受众的角度,天天看来看去就是这些大V,也没啥意思。人们天然的倾向就是想看到点新鲜玩意儿。粉丝感越弱,我觉得对个体越有利。看东西看成了粉儿,要自省!

站在内容创作者的角度,有机会后发制人实现跃迁是好事,但也得天天殚精竭虑想辙儿卷住自己的地位,本该如此。

然而,确实要承认,这种想辙儿想出很多旁门左道,包括不限于造谣、煽动、网暴等等,是算法推荐中必须正视的的bug。

六

理解算法推荐,而不是一味反对,斥之为这就是投喂,变得极为重要起来。

未完待续。

—— 首发 扯氮集 ——